简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.
简介：本文建立了微波消化-原子吸收光谱法测定中成药中Cu、Pb、Hg、As的方法。四种元素方法的相对标准偏差RSD％为2-4.8％,回收率在90～110％之间,定量检出限分别为6.8μgCu/g(干态)、0.41μgPb/g(干态)、0.13μgAs/g(干态)、0.1μgHg/g(干态)。
简介：科里奥利质量流量计能够直接测量气体、液体、高粘度介质等流体的质量流量.目前用于天然气管网的科里奥利质量流量计通常用水进行检定校准,检测介质以及压力的差异对结果的影响缺少相关研究.本文通过静力学仿真,对通径为80mm的U型管施加不同大小的压力以模拟不同介质类型,并选取多个型号的流量计分别进行水和天然气对比实验,水流量误差不超过±0.2%,天然气流量误差不超过±1%;实验结果表明压力带来的影响与仿真分析接近,两者的膨胀系数数值大小接近,不同介质的结果具有较好的一致性.
二次指数平滑法优化马尔科夫预测模型
微波消化-原子吸收光谱法测定中成药中Cu、Pb、Hg、As
科里奥利质量流量计压力影响仿真与实验研究
