简介:随着汽车智能网联化程度的提高,智能高边开关(HSS)在汽车电子系统中得到了广泛的应用。本文针对智能高边开关在保护、故障诊断和感性负载控制存在的技术问题,提出了相应的解决方法。针对在智能高边开关在电源反接、短路或过载以及抛负载瞬态过压工况,总结了硬件保护电路和软件控制保护策略。针对智能高边开关的故障诊断不能区分开路(OL)故障和短路到电源(SCB)的故障问题,提出了一种故障诊断策略。针对应用智能高边开关控制感性负载,通过分析智能高边开关导通和关断过程,总结出智能高边开关故障的原因,并给出解决钳位能力不足问题的方法和注意事项。通过试验和实车测试,验证了方法的可行性和有效性。
简介:本文以西宁市交通系统为研究对象,对西宁市交通特征进行充分的分析和研究,在此基础上提出基于西宁市交通特征的城市智能交通系统的设计及实现方法、这种针对性的智能交通系统设计能够针对实施城市的交通特征,充分发挥智能交通系统在缓解交通拥堵、提高出行服务水平等领域的应用效果,为今后城市智能交通系统的设计及建设提供了一定的依据、
简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。
简介:智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限的应用空间。本文作者介绍了人工智能在全球的发展概况,在汽车工业价值链上的发展具有巨大的增值潜力。介绍了人工智能的基本概念,包括深度神经网络(DNN)和增强学习(RL),详细阐述了人工智能在高度智能技术发展的巨大作用和核心技术及发展趋势。