简介：根据当前形势，分析了在信息化战争中人才是关键因素，须加大人才培养的力度，培养出符合高技术战争条件下的信息人才队伍，并论述了信息化人才队伍建设需确立的4个新观念，以及在信息化人才建设中的一些具体措施，以使信息化人才队伍的信息素质不断提高。

简介：防化科技信息人才队伍建设是防化科技事业发展进步的一个重要组成部分，要坚持“人才为本”思想，把着力点放在“高、精、尖”人才的培育上，建设一支创新型防化科技信息人才队伍。

简介：发展历史埃奇伍德化生中心（Edgewoodchemicalbiologicalcenter，ECBC）隶属于陆军部，是美国开展非医学（non-medica1）的化学与生物防御研究的权威机构。

简介：本文初步探讨了适当规模坦克群战斗的简化动力学模型——非线性自治系统的建立及其定性分析,对应用Runge-Kutta法所得的数值解进行讨论,并给出幂级数展开近似解法,其结果与数值解具有良好的一致性。最后还对应用此模型来评估坦克性能提出看法。

简介：一、芬兰（一）MFI空气净化系统该系统由GenanoOy公司研发，用于掩蔽部、车辆和野战医院的生物战剂与落下灰防护。MFI（MultifunctionalIon）技术专门应付对人体健康危险最大的1-100nm微观粒子，如病毒、细菌、

简介：

简介：FederalFabrics—Fibers（FFF）公司的低压机织充气梁结构FederalFabrics—Fibers公司是一家只有20名员工的小公司，擅长研发利用压力封装液体的无缝三维纺织品。NSC与FFF在充气梁研发，包括CBPS技术转换等方面有长期合作关系。FFF充气梁是一种纺织材料，用于包裹利用充气保持低压的储气气囊。

简介：在伦敦和马德里爆炸发生后，运输系统免受恐怖袭击的必要性，新加坡政府充分认识到保护公共引入了一系列对策。

简介：

简介：在科学界，科学技术及工程方面的研究合作往往是为了探索复杂疑难问题的创新解决方案。为了这一目标，位于马里兰州阿伯丁认证基地的美军埃奇伍德化生中心（ECBC）与全国有关大学努力合作，提高保护美国民众和军队的能力。ECBC的使命是通过综合研究生命周期科学、工程和临床手术，来评估化学和生物威胁。

简介：为了避免设计模糊控制系统时遇到的“规则爆炸”问题，提出基于模糊相容系数的模糊规则优化方法．该方法定义了模糊规则的相容程度，得出的相容系数矩阵作为蚁群算法的启发式因子．采用蚁群算法优化模糊规则进行仿真，结果显示该方法生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能．

简介：当任何卡车或“悍马”车任道路行驶或试图在斜坡上成壕沟边缘停车时，均有可能由于规避机动而导致倾翻事故的发生。

简介：应用蚁群算法（ACA）解决车辆巡回保障问题，建立了车辆巡回保障优化数学模型，对轨迹更新规则进行了重新设定，给出了算法的实现步骤。通过算例分析，将计算结果与遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）作了比较，对模型和算法的正确性、高效性和适用性进行了验证。实验结果表明，该算法可以快速、有效求得车辆巡回保障的优化解，得到车辆巡回保障过程中的较优方案。

简介：法国模块式核化生集防掩蔽部由法国BonnaSabla公司和SPDéfence公司联合生产，用于保护人员和装备免受一般爆炸和核爆炸冲击波以及核化生物质的危害。

简介：据《简氏国际防务评论》2015年2月报道,土耳其FNSS公司在2015年阿布扎比防务展上推出了其"豹"轮式战车车族中的最新车型——三防侦察车。参展车辆是基于"豹"6×6底盘,也可采用空间和载荷更大的8×8底盘。据公司称,"豹"式三防侦察车的配置相当灵活,可根据用户特定作战需求选择子系统。该车可装备探测和识别化学战剂(CWA)和有毒工业原料(TIM)的全套设备;

简介：针对目前的汽车防碰撞控制算法,提出一种基于路面附着系数的防碰撞控制策略.搭建了安全车距模型,分析了路面附着系数对其影响.在此基础上采用汽车七自由度动力学模型和Dugoff轮胎模型,基于双重无迹卡尔曼滤波形成闭环反馈,进而估算出路面附着系数.进行了CarSim和MATLAB/Simulink联合仿真.结果表明,该策略可以实时准确地估算出路面附着系数,并且能够准确预警.

简介：

简介：英国陆军已经成为世界上第一个部署配备有再生核生化三防系统装甲战车的军队。由BAE宇航系统公司地面系统分公司制造的装甲工程车系统成为英国陆军第一种装备再生核生化系统的装甲车，英国皇家工程兵部队此次定购的装甲工程车系统包括33辆“巨人”装甲架桥车和33辆“特洛伊”清障车，全部车辆将于2007年交付完毕。

简介：本篇报告由AAC／WMO（空军武器中心／作战支援系统项目办公室）撰写，主要讨论了用于设计节能的可运输集防掩蔽部（TCPS）的各种技术。其所称“节能”（或称“热效能”）是指最大限度减少维持舒适环境的加热／冷却的需要。

简介：将蚁群算法和遗传算法应用于装备调拨决策系统，实现了装备调拨决策信息的生成。同时利用遗传算法对蚁群算法的参数进行了优化，实验证明优化后的蚁群算法在平均路径长度、算法平均执行时间和总执行时间上较传统蚁群算法都有一定程度的改进。