简介:本文以2006年1月24日发射成功的日本地球观测卫星ALOS卫星(AVNIR-2)数据为数据源,选取盐城丹顶鹤保护区核心区湿地作为研究区,尝试寻找一种有效的针对ALOS数据凸显湿地植被信息的图像变换方法,实现对遥感数据的数据降维,提高假彩色合成的图像效果的目的。同时也为其他的新的遥感数据源的数据处理提供一些思路。本文对传统的主成分分析作了改进,在对影像作主成分变换前,首先依据4,5,2假彩色合成的图像的上的细微色调差别,精选细分湿地植被,选择8类训练区,保证每类的训练区的像元数相同。根据训练区的统计数据再对整幅影像做主成分分析。通过这种有训练区辅助的主成分变换,其变换后的主成分第一分量包含了数据中的绝大部分的湿地植被信息,其中第一、二、三分量内含有的湿地植被信息量逐级减少,第四分量几乎不含湿地植被信息。在对ALOS数据进行训练区辅助主成分变换的同时也对ALOS数据进行传统的主成分变换。利用传统主成分变换后的分量数据与训练区辅助主成分变换的分量间的相互关系。经统计运算和反复实验,制定了三个假彩色合成方案:方案一,RGB:PC训练区1,PC训练区2,PC训练区3;方案二,RGB:PC传统1,PC传统2,PC传统5;方案三,RGB:C训练AQ1,PC传统2,PC传统5。在目视效果上,方案三有效凸现了湿地植被信息,扩大了细微差别,边界更明显,视觉效果更好。计算方案二和方案三的最佳波段组合指数,方案三也明显优于方案二。
简介:尊敬的陕西省朱副省长及有关机关负责人,尊敬的科工局领导刘东奎总指挥,尊敬的各位嘉宾、各位女士们、同志们、朋友们:中国遥感应用协会2011年年会暨高分专项区域应用交流会今天在西安召开。在此,我谨代表中国遥感应用协会,向在百忙之中莅临本次会议的各位嘉宾、各位女士、同志们表示热烈的欢迎,向辛勤工作在中国遥感行业的各位同仁,以及长期关心、支持我国遥感事业发展的各界朋友表示衷心感谢!特别要感谢陕西省政府对本届会议的高度重视,特别要感谢承办本次年会的中国煤炭地质总局航测遥感局,他们以良好的服务意识和饱满的工作热情,为大会提供了热情、周到的服务,为本次年会的顺利召开发挥了重要的作用,做出了重要贡献!