简介：多年来，图像和视频编码技术经历了一系列变革，从第一代典型的基于像素编码器到第二代基于分割、分形、模型等编码器。但第二代视频编码器中仍有许多编码技术还有待于进一步的研究和探索。本文主要从编码器的结构原理来探讨视频编码技术，希望读者朋友能有所收获。

简介：网络摄机作为数字化的产品，在技术规则上有着丰富的选择，这种情况使得市场上出现了种类繁多的产品，为了让广大工程商和用户对该产品有更深入的认识，本文就网络摄像机的相关技术作一介绍。

简介：全球网络视频领先厂商—安讯士网络通讯有限公司（AxisCommunications）公司日前推出了一款功能强大的视频编码器新产品——AXISQ7424-R．该视频编码器经过专门设计，能够忍受各种恶劣的环境．并符合美国NEMATS-2标准对于温度、振动和冲击的要求。AXISQ7424-R支持的运行温度为-40℃至＋75℃．能够在各种挑战性条件下将模拟摄像机灵活地改造成为网络化视频监控系统。

简介：Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息，利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响，文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合；然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类，分类时采用相同的训练样本；最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示：基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像，原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为：77．27％、70．00％和80．09％，其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。

简介：基于地物光谱特征的监督分类一直是用遥感影像解译土地覆被类型的常规方法。基于可见光和近红外波段的光谱反射率构建的NDVI指数的水平高低及时序变化特征对土地覆被类型有高度敏感性和较好的指示性。本文基于时序MODIS-NDVI数据，通过合理选择训练样区对MODIS影象进行监督分类，最终实现对秦岭中部地区各种土地覆被的分类，通过与实地GPS调查数据比较，结果显示分类总体精度达到76．77％，kappa系数为67．22％，分类等级为较好。

简介：针对遥感图像的特点，将分形理论应用于遥感图像分类中，可以根据不同的类型引入不同的分维数，在一定程度上符合了地物实际分布的特征，从而可以应用到遥感图像分类中。

简介：对结合纹理信息与光谱信息的遥感图像分类方法进行了研究。首先介绍了常规的遥感图像分类方法，监督分类法和非监督分类法，并结合ERDAS软件和试验数据进行分类实验；接着引出纹理信息的概念，并探讨其在遥感图像分类中的应用，提取原数据中的纹理信息参与分类；最后，比较分析分类的结果，论证了结构与光谱信息相结合的遥感图像分类方法可行性。

简介：

简介：本文主要应用IKONOS高分辨率卫星数据，依据城市建筑物、城市道路、植被的波谱特征，对城市绿化现状遥感调查分类进行了深入的探讨，通过非监督分类和监督分类，试图达到自动分类识别的目的。就石家庄市城市绿化现状遥感调查分类结果而言，分类效果令人满意。

简介：基于TM影像数据，分别使用监督和非监督分类方法对辽宁铁法（煤）矿区典型地物进行遥感识别。其中监督分类采用马氏距离、最大似然和神经网络法，非监督分类采用ISODATA算法。结果表明：在四种不同的遥感分类方法中，最大似然法的分类精度最高，总体精度达到90．10％，Kappa系数为0．8724。研究发现：无论采用哪种分类方法，矿区中的煤与煤矸石都存在混分现象，主要由于两类地物的光谱相近造成。研究结果为煤矿区地物遥感识别的方法选择提供参考。

简介：基于HJ－1A／1B卫星ccD数据，建立河北省近海海域沿岸冰、初生冰、灰冰和灰白冰的解译标志。利用易康分类软件，采用多边形的面向对象分类方法，根据海冰类型和其他地物特征，对HJ－1A／1B卫星数据进行多尺度分割。选择各类型海冰样本，采用最邻近分类像元算法对海冰进行分类。统计河北省海域及秦皇岛港、曹妃句、黄骅港等重点区各类型海冰分布面积，分析海冰分类分布情况。最后，介绍了应用HJ-1A／1B卫星遥感数据提取河北近海海域海冰分类分布信息的实例。

简介：交通事故的频繁发生，已经成为不可忽视的社会问题．对此．视频监控将在道路及车辆超速监控中发挥巨大作用。本文就固定式与移动式超速监控设备进行了全面比较，及对其他自动设备的性能作了介绍，为车辆超速监控系统提供了良好的设想．希望能给读者一些启示。

简介：随着安全防范体制和技术的进一步完善和提高，医疗行业已完全有条件、有能力应用最新的高新科技成果。为满足医院、患者以及第三方管理部门的需要，远程探视系统得以在医院安防系统中实现集成应用。

简介：居民地的解译是遥感信息提取技术中的难点之一，居民区域是由建筑物、道路、绿地、空地、水域、阴影等多种地物类型相互延续、相互交错而成的复杂的有机混合体，使其光谱特征成为地表各种地物中最复杂的一种。因此，通过对居民地特征进行详细的分析，针对SPOT2．5米数据，选择密云区作为示范区域，研究基于遥感影像纹理信息和类间相关关系，结合面向对象的分类方法，对居民地信息进行自动提取。其中，通过提取遥感影像的纹理信息，提高居民地内部各地类的界线区分，降低其他土地利用类型内部的界线；并利用居民地内部各类之间的相关关系，建立基于类间层次关系和语义组体系方法，研究形成居民地自动分类规则，达到居民地的自动提取，本方法提取的面积精度可以达到89．5％，可适用于较大范围内高分辨率数据的居民地信息自动提取。