简介：物联网模式的分布式智能交通系统,利用物联网、云计算、大数据等技术,实现城市交通的智能指挥和智能诱导,提高交通运输效率,缓解交通阻塞。本文基于实时优化的区域信号协调控制方法,利用实时检测到的交通数据进行预测分析,提出类饱和度和综合流量的新型计算参数;对信号周期、绿信比、相位差等配时参数作出优化调整,最后生成较为精确的区域信号协调配时方案,试运行推广成效显著。

简介：

简介：据中国航天科工集团公司第二研究院透露，由该院706所研制的运用射频识别（RFID）技术的电子车证系统，将应用于今年8月举行的深圳大运会，此举将在世界上首创大型赛事活动的智能交通管理。

简介：在网上可以找到大量关于内存优化的文章和软件，“优化内存，让系统运行如飞”．当你面对这种诱惑能不动心吗?在不增加物理内存的前提下让可用内存增加几十兆，这等好事当然不容错过。一旦你相信了他们描绘的美好前景，那你就上当了，这些内存优化软件看上去是不错，可实际上却毫无用处，在某些情况下甚至还会降低系统性能。

简介：在网络飞速发展的今天，带宽总是供不应求，尤其是增长迅速的广域网。广域网的范围从城市间到国家，而且传输的距离越远．延迟就越长，单靠增加带宽是不能解决这个问题的。广域网优化技术是一门新兴技术．通过解决广域网(WAN)用户面临的应用性能缓慢．流量拥塞等难题，从而让广域网具有局域网一样的应用性能．大幅度提升公司的商业运行效率。

简介：nVlDIA系列显卡，SiS矽统SiS961962963南桥芯片组，VIA威盛4-IN-1，ALi扬智芯片组IntegratedDriVer综台驱动工具包，罗技全系列鼠标，Acer宏基310P、320P、610P、620P、620U、620PT扫描仪，优化程序——内存维护管理软件RegRun,优化程序——显卡工具PowerStrip。

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简介：本文首先分析了轨道交通车站大客流内涵,同时阐述了轨道交通车站大客流预警系统设计思路,后总结了轨道交通车站大客流预警系统指标体系,仅供参考。

简介：轨道交通是城市公共交通网络的组成部分，其不仅缓解了道路交通造成的拥堵，还提升了城市交通运输的效率。虽然轨道交通存在一定的优势，但是在其运营过程中暗藏诸多的危险源，若不对其进行充分地了解和识别，既会威胁到人员及设备的安全，就会为轨道交通运营单位造成巨大的经济损失，因此加强对危险源的认知，能够在轨道交通运营中加以规避。

简介：基于互联网技术的工作日志管理系统在轨道交通设备维护领域已得到广泛应用。然而,目前绝大多数日志系统过于通用、纠错能力有限、任务安排可视性差。在对该领域充分调研的基础上,设计和实现一套适用于维护大量现场设备业务场景下的工作日志管理系统。系统已投入使用,其优势体现在:实现日志提交、自动流转、审核等核心功能;最大限度减少手工录入,提高信息的快捷性、统一性和权威性;采用图像演示方式使任务安排更直观。

简介：随着社会经济的高速发展，城市化水平的不断提高，各行各业发展迅速，道路交通状况愈加复杂。人们的出行方式也日益增加，给交通网络带来了无形的压力，机动车非机动车之间的混合交通情况严重。如何在此状态下找到问题并且加以进行研究并增加道路的通行能力成为了亟待解决的问题。

简介：以模糊控制技术为核心，阐述一种基于模糊控制的道路交通实施调控系统的设计，该系统采用AT89C51单片机为主控制端，以红外线矩阵检测技术为基础，通过多种模块的相互协同作用，实现实时智能调控。该设计理论依据强，可行性高，具有很高的实用价值，若将该单片机连接到交通控制终端，更是可以对其实施多方位的实时调控。

简介：一提到网络优化,许多朋友都会想到3721的“两只猫”(极品飞猫和黄金猫眼),不过在这方面并非完全是“猫”的“专利”,瞧,那只“超级兔子”早已经“摩拳擦掌”了。超级兔子的网络优化是一款能直接提高Windows上传下载速度的软件,非常适用于CABLEModem和ISDN,能直接看到其速度显著提升,但对于普通的56KModem效果则不太明显(最高只能提升30%左右)。

简介：介绍了基本PSO算法以及两种典型的改进算法:1)全局邻域模式和局部邻域模式对粒子群优化算法的影响,全局邻域模式粒子群优化算法收敛快,但容易陷入局部极小值;局部邻域模式粒子群优化算法由于粒子倾向于在不同的局部区域搜索因而收敛速度慢,但能在较大程度上避开局部极小值;2)混沌粒子群优化算法,它具有混沌的随机性、遍历性、规律性等特性引导粒子及其组成的群落搜索全局最优解。

简介：随着网络的普及．加上电子商务概念的不断深化，越来越多的企业开始在因特网上建立自己的网站。与五年前相比．现在大多数企业的网站无论在内容还是形式上都有了很大的提高。

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简介：随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。