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  • 简介:2004年3月5日,QQ2003Ⅲ正式版“新鲜出炉”,在这一版本中加入了更多的新功能,如视频/语音聊天、共享文件服务、腾讯手机短讯通等。但这是否意味着这一国内最为强大的即时通讯软件在功能强大的同时也非常安全了呢?事实上QQ2003Ⅲ正式版并非“坚不可摧”,相反,可以说是“漏洞百出”,这绝非“危言耸听”,下面就随笔者一起去体验一下利用腾讯QQ2003Ⅲ正式版漏洞攻击“好友”的乐趣吧!

  • 标签: QQ2003Ⅲ 漏洞攻击 即时通讯软件 网络聊天软件 计算机网络
  • 简介:FoxMail是一款国内用户使用最多的中文版电子邮件客户端软件.拥有强大的Internet电子邮件功能。新版本的Foxmail5.0中,引入了一个第三方的组件punylib.dll,采用该DLL中的函数对邮件头进行处理,在处理邮件头的时候,punylib.dll存在一个缓冲区边界检查错误。攻击者如果成功地利用这个漏洞,就可以在目标系统上执行恶意代码。

  • 标签: FOXMAIL 电子邮件 电子邮件客户端软件 缓冲区 恶意代码
  • 简介:现在USB接口的设备使用频率越来越高,尽管这种设备使用起来非常简单,但如果要用好它,还必须要掌握一些使用技巧,否则将会遇到许多稀奇古怪的故障,从而影响USB设备的使用效率。使用USB设备最常碰到的问题,就是它的动力之源——供电不足的问题;为了有效解决USB接口动力不足的故障,本文特意总结了一些应对措施,希望能对各位有用!

  • 标签: USB接口 动力不足 USB设备 识别 设备使用 供电不足
  • 简介:首先采用基于混合高斯模型与椭圆肤色模型进行手势分割,分割出手势区域,使用卡尔曼滤波器进行手势跟踪,获得手势中心点的位置。在此基础上,记录各帧中心点位置,得到运动轨迹,利用提出的轨迹模板匹配方法对动态手势进行识别。该方法利用基本的几何特征便可完成手势运动轨迹的设置与识别,无需特征选择或训练样本的搜集。最后,采用基于Zynq-7000的Zedboard平台对该算法进行实现,并采用HLS硬件加速工具进行算法加速。实验结果表明,该算法可实现较精确的手势识别,接受弹性的输入采样,识别正确率在95%以上,且通过硬件加速后,可在嵌入式平台中实时识别,具有较好的实时性。

  • 标签: 轨迹模板匹配 卡尔曼滤波 椭圆肤色模型 硬件加速
  • 简介:针对射频多标签识别多种防碰撞算法,提出了对标签设计的改进和相应的分组识别算法,利用各标签与阅读器距离不同这一物理条件对发生冲突的标签进行分组,把数量大的冲突标签划为多个小部分。实际应用过程中,该方法使多标签识别效率有较大幅度的提高,碰撞问题也比较容易得到解决。

  • 标签: RFID 防碰撞 标签设计 分组算法
  • 简介:在REID系统中,当阅读器作用范围内有多个标签同时向阅读器发送数据时,就会产生冲突,需要防冲突算法解决该问题。本文主要是针对二进制搜索算法进行详细的研究,并提出一种改进算法的实现方法。

  • 标签: 射频识别 多标签 防冲突 二进制搜索算法
  • 简介:开发了一种基于图像识别的自动打靶机器人系统。该系统利用OV7670摄像头获取靶面图像,经过图像处理及靶面识别后得到射击成绩。本系统完成了对图像的采集、识别、判靶算法的研究,综合运用图像灰度化、二值化、阀值分割等图像预处理方法,采用局部特征识别的算法进行靶面检测,应用灰度特征识别光斑区域,以STM32F407单片机进行实时处理、控制触摸屏显示环数。

  • 标签: 图像处理 阈值分割 OV7670摄像头 STM32F407
  • 简介:介绍一种近耦合射频识别系统(典型读写距离25mm的非接触读写卡系统)的两个重要组成部分--部近耦合设备和邻近卡的工作原理及由此设计的天线尺寸和匹配电路。

  • 标签: 近耦合射频识别系统 工作原理 天线设计
  • 简介:随着人工智能的发展,数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用,是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念,详细描述了BP神经网络的原理,并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式,分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值,并能通过各种优化方式提高识别精度。

  • 标签: 人工智能 手写数字识别 Mnist数据集 算法 优化
  • 简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。

  • 标签: 正例未标注学习 隐马尔科夫模型 命名实体识别 文本挖掘
  • 简介:汉王OCR5.0增强版是北京汉王科技公司推出的一款汉字表格OCR软件、该软件支持市场上销售的TWAIN标准的扫描仪,支持24位彩色、256级灰度扫描识别功能,提供识别完毕后的图文并存的彩色版面恢复,支待RTF、HTML的输出,不仅能识别众字体,还支持简繁混排汉字的识别、纯英文的识别、自动区分“横版”或“竖版”,还支持简体、繁体和英文。

  • 标签: 文字识别软件 增强版 TWAIN标准 中文 汉王科技公司 OCR软件