简介：泰克公司推出MSO70000系列高性能混合信号示波器。这一系列拥有最多达20条数据捕获通道（4条模拟通道和16条数字通道）,提供了4～20GHz的模拟带宽和80ps的数字通道定时分辨率。MSO70000的推出使泰克拥有完整的混合信号示波器系列———多达17款不同型号产品,从经济型便携式MSO2000直到高速度的MSO7200420GHz混合信号示波器。MSO70000系列结合了高性能逻辑分析仪的信号查看能力和定时功能,以及高性能实时示波器的模拟精度、探测和易用性。这使其成为高速设计应用的理想调试和检验工具,如DDR存储器、高性能ASIC、FPGA、片上系统（SoC）设备和数字RF。MSO70000提供了种类齐全的探测附件,

简介：在组建大型物联网系统中，采用分布式CAN—ZigBee混合物联网架构是融合了全ZigBee系统、多叠CAN系统、分布式物联网系统优点的一种优化设计。它在测控小数据实时传输中，以高速、安全、硬件滤波点到点的CAN传输取代以太网传输，同时保留了分布式系统的优点。在大系统中，各种感知网的节点统一赋以全系统唯一地址，从而可采用简单、快捷的路由实现节点任意布设、移动和跨子网的测控。

简介：介绍在TS201上进行软件开发的几种方法，从工程实现的角度比较各自的优缺点，指出C／C＋＋语言和汇编语言混合编程技术的优越性。之后详细阐述ccts编译器的C／C＋＋运行时模型对TigerShark系列DSP芯片的C／C＋＋混合编程所规定的调用规则和接口规范，并给出程序设计实例。对工程实践有很大的参考价值。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：CEVA发布全新的通用混合DSP/控制器架构CEVABX,用于满足语音、视频、通信、传感和数字信号控制应用中的数字信号处理的新算法需求。CEVABX架构提供电机控制和电气化所需的通用DSP功能,可将CEVA的市场范围扩展到新兴的汽车和工业市场。目前,这些这些市场领域采用的传统DSP和DSP协处理性能较低的MPU/MCU不能完全满足需求。CEVA-BX采用的全新DSP架构结合了DSP内核固有的低功耗和大型控制代码库的高级编程和紧凑代码大小要求。CEVA-BX使用11级流水线和5路VLIW微架构,提供了采用双标量计算引擎的并行处理、加载/存储和程序控制,达到2GHz主频(基于台积电(TSMC)的7nm工艺节点,使用通用标准单元和存储器编译器)。