简介：一直以来。在消费电子市场上。嵌入式Linux的使用被限制在小部分产品设备中。但从2002年底开始。开放源码软件先天的优越性、嵌入式Linux技术的不断发展。以及下游市场的需求，促使嵌入式Linux的应用扩展到诸如移动电话、汽车导航系统等广阔的数码电子产品领域。这种状况使得今年成为Linux登陆消费电子行业并开始大举进军之年。

简介：又一位图灵奖得主去世了,他是受人尊敬的时序逻辑领域大师艾米尔·伯努利（AmirPnueli）。今年11月2日,这位1996年度图灵奖得主因脑出血去世,享年68岁,只剩那些熠熠生辉的科技成就留给后人。

简介：Linux和Windows的角逐已经不再局限于服务器和桌面领域。如今，各种智能设备大行其道，使得嵌入式这个大舞台上各种功能和特色的竞争也日趋激烈。嵌入式领域中LinUx和Windows的表现到底如何呢？

简介：韩国驻华大使馆11月19日透露，今年中国网络游戏市场的规模增长到100亿元人民币，但曾占有中国市场九成的韩国网络游戏市场占有率最近却跌至10％。

简介：摘要Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言，文章从不同领域对其进行了分析和研究。

简介：863动态：2002年2月9日．863联办在北京铁道大厦召开了“863计划领域战略目标论证座谈会”。科技部马颂德副部长．各领域办公室负责人、各领域专家委员会正副主任、主题专家组正副组长参加了座谈会。与会代表结合第一批课题的论证和评审．就如何明确目标与任务．进一步提炼目标、突出重点．解决目前存在的分散问题：如何加强协调与集成．特别是主题与重大专项的衔接与集成．以及在机制上如何保证等问题进行了交流。马颂德副部长作了重要讲话。

简介：2006年Java社区发生了几件影响深远的事情：EJB3规范的正式版本发布，Sun公司JDK宣布开源，NetBeans开发工具迅猛发展等等，这些影响在2007年逐渐显现了出来。

简介：随着计算机图形硬件和CPU性能的飞速发展，人们对PC游戏的场景绘制和人工智能这两方面提出了更高的要求。游戏场景绘制的主要目标是实时性和真实性。当前很多游戏都是以自然景物为背景的，包括蓝天、自云、树木、河流、地表植被、山脉等等。如何才能使这些自然景物更加逼真，使玩家享受身临其境的感觉呢？这是游戏设计制作者面临的新问题。关于自然场景特效生成的方法有很多，比如粒子系统、分形等。这里我们要谈的是分形，因为分形在自然景物绘制方面是独具特色的。

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简介：游戏引擎产业细分下的产物1992年，世界上第一款源于2兆多的小游戏—《德军司令部》（Wolfenstein3D）的游戏引擎诞生了。经过十多年的发展，游戏引擎市场从当初“各扫门前雪”，各游戏开发公司自己研发游戏引擎，只供自己游戏使用发展成现在市场上有众多的商业引擎可供选择的局面。如今，游戏引擎市场上有Unreal、Quake、

简介：通过全面推广物联网技术，可以实现道路和车辆的安全、便捷、快速的交通；可以通过公共卫生物联网来实现人民群众在家诊断疾病和居家养老的需要；通过将城市公共安全体系与社区安防物联网相互连接，可以实现社区公共安全物联网的全面覆盖。本文首先分析了物联网技术的发展，其次，就物联网技术在安防中的应用和社区安防中应用物联网技术进行了深入的探讨，具有一定的参考价值。

简介：XML作为一种标记语言，由于它较其他标记语言具有更好的开放性和可扩展性，而且它还可以很好的实现异构数据库之间的数据交换，所以XML技术在当前的数据库领域应用的非常广泛。本文主要从XML技术在数据库领域应用的优势、基于XML技术的数据库的模型分析以及XML技术在数据库中的应用模式这三个方面来对XML技术在数据库领域中的应用做一下剖析。

简介：这是一个属于感官的时代，电影的场景越来越宏大，动画制作得越来越逼真。游戏也越来越有大片的气势。计算机技术领域也在轰轰烈烈地发生着变革，未来，CPU／GPU会走向融合，GPU的性能会越来越好？我们是否可以不再用DirectX编程？次世代的游戏早已开发得如火如荼，后次世代是否将要来临？微软之后，又会是谁主天下？

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简介：摘要本文提出了一个智能型入侵检测模型，它能收集校园网中的数据并能训练这些数据以生成检测模型，使收集数据、建立模型并将模型分配给检测器的过程高效、自动化。

简介：在Windows系统中，计算机会自动对USB设备进行定时检测，从而确定用户是否接入或者拔掉了USB设备，这个检测的时间间隔一般为1毫秒，虽然这样能保证用户及时使用或拔掉USB设备。但对于没有任何USB设备的人来说，这样的过于频繁的检测也会占用掉一部分系统资源，

简介：论文首先分析了入侵检测的概念，指出了入侵检测的发展情况，以数据分析的角度给出了它的基本分类。作为实践活动，在后面给出了一个基本的网络入侵检测的程序实现，为相应的程序开发起到借鉴作用。

简介：协同设计过程中不可避免的要产生冲突，本文通过印染图案的一个设计实例，将冲突的检测和消解过程进行了展示。为协同设计过程中冲突的检测和消解提供了一种解决思路。

简介：计算机数据库在实际操作中有时会产生许多的问题，所以计算机数据库入侵检测技术是保障企业和个人的隐私以及国家的稳定和安全的关键，数据库入侵检溺4技术是保护信息安全的重要组成，目前计算机数据库入侵检测技术基本是在防火墙以及数据加密之后开发创造的安全保护技术。虽然目前防火墙在计算机数据库系统中被广泛运用，但防火墙自身无法充分抵挡黑客的侵袭，所以加强对计算机数据库入侵检测技术的研究势不可挡。文章主要环绕计算机数据库入侵检测技术展开讨论，来增强我国计算机数据库系统的稳定性。

简介：入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测；粗糙集；网络安全；属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论（一）粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西，是人类实践经验的总结和提炼，具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看，可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力，知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。以分类为基础，可以将分类理解为等价关系，而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集，是上的等价关系2。(1)称为近似空间，由产生的等价类为，其中。(2)对于任意，记，，称为的下近似，为的上近似。(3)若，称为可定义的集合，否则称为粗糙集（图1）。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域，称为的负域。（二）近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义关于的近似精度为，其中；表示集合中所包含元素的数目，称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义的粗糙度为。如果，则集合关于是普遍集合；如果，则集合关于是粗糙集合。（三）核与约简属性约简包括两个概念约简（reduce）和核（core）。属性约简是指关系的最小不可省略子集，而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统，条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1，都是不可省略的2则称是的一个约简，中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型（一）入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem，简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。（二）粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵，实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一，数据预处理。主要包括删除重复记录，决策表缺失内容修正，数据离散化。第二，属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息，但是所有的信息并不是同等重要的，有些时候是冗余的，通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三，根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。（三）基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分，本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进，使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法，该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的，以作为启发式信息，以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点，逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中，直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明，本文不在细述，现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表，其中，为论域，和分别为条件属性集和决策属性集；输出决策表的一个相对约简；Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵；Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性，并令，；Step3Step3.1计算条件信息熵，转Step3.4；Step3.2对，中的每个属性计算条件熵，求得到属性的重要度；Step3.3选择使最大的属性（若同时有多个属性达到最小值，则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性），把从中删除，并把增加到的尾部；同时从中删除使的值为零的属性；Step3.4如果，则转Step4，否则转Step3.2；Step4从的尾部开始，从后向前判别每个属性的是否可约。如果，则从开始向前的属性都是核属性，不可约，算法终止；否则，如果，则是可约简的，把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充，能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大，环境复杂，这就需要入侵检测系统更加智能，能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下，对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的，本文同时给出了改进的约简算法，该算法较先前算法效率更高，约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002