简介：软件一笑大师，麻烦给推荐一款带右键预览功能的看图软件，我安装了最新的ACDSee11，没有这个功能，我记得之前的ACDSee是有的啊，现在没有是怎么回事？还请一笑大师回信解释一下，谢谢！

简介：平生一笑大师，久仰大名，今日有一事咨询。Windows7任务栏右下角有一个竖长条，点击它可以执行“显示桌面”的操作，不过我都是用“Win＋D”来切换到桌面的，所以这个竖长条对我来说没啥用，因此想把它从任务栏去掉，不知道平生一笑大师有没有办法？请指教!

简介：软件一笑老师，你好。我家的电脑买得早，现在的系统是WindowsXP。但我非常喜欢Vista。看了2008年02期“软指”的特别策划后我很兴奋，于是按照上面讲的步骤进行“改装”。但我用Windowsblinds进行主题选择时，出现“所选主题缺少．uis，确定是此主题吗？”当点击确定后，主题就变成Windows经典，选择其他主体是“说请从‘管理工具’中开启相应的功能”我想请教您怎么解决。谢谢！祝您新春快乐！

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简介：一笑大哥，感谢上次为我解答问题，这次又有问题请教。为什么我的VISTA系统无法使用Readyboost功能，我插上1GB的U盘后自动播放选项中并没有该选项，属性中显示。设备插在不支持的接口上”。我的机器是1GB内存，已确认该服务已打开，U盘是2.0的，U口也是2／0的，没有病毒。是U盘的兼容问题还是U口的问题呢？

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简介：我的论文是用Word写的，有个难题要把第3页变成第1页，上面两页不需要页码，知道怎么实现呢？

简介：一笑本哥，我是一个忠实的软迷。有件事我已经头疼了一年多，我在单位的台机（联想1＋1）上用绘声绘影11做视频，先使用的是下载版（功能不全），后来花498元买了正版，可怎么装都显示。已安装这个产品的另一版本，这个版本无法继续。要配置或删除这个产品的现有版本，请使用‘控制面板’上的‘添加和删除程序’H：／VideoStudio.msi〈注H：是安装绘声绘影的光驱〉’。

简介：Q一笑大兄弟，现在什么杀软好用啊？前阵子QQ和360互咬了一把。我都不太信任国内的这些公司了，您是不是能给推荐个国外的，最好是不要钱的。

简介：微软VisualStudio．NET和．NET框架的发布没有什么让人吃惊的——毕竟，它已经发布了350多万套Beta测试版本。但是微软却利用这次机会大肆宣传它对企业的作用，并且继续展开对SUN这个“单一语言”公司的进攻。微软相信通过将．NETWeb服务基础框架与它的主流开发工具结合，以及伴随SOAP、WSDL标准的出现，可以在2002年将Web服务发展为其主流业务。

简介：TouchPal智能手机输入法是CooTek公司自主研发的一款崭新、会“动”的输入法，它基于开放的WindowsMobile平台，与触摸屏完美地结合带来超酷的用户体验。它支持中、英、法、德、西、意等十几种语言，被著名的（（SmartphoneandPocketPCMagazine》杂志评为“最好的输入法”，并以其创新获得GSM协会2009年度的全球移动创新大奖。

简介：微博是目前最主流、最火爆的网络应用。用一句话随意记录生活，用手机随时随地发微博。身边的好多朋友都同时拥有多个微博，每次更新它们时。都要一个网站一个网站的来操作，账号一多，真是烦不胜烦。那如何才能快速完成这些微博的更新呢？难道只能一个一个去操作吗？这也太麻烦了。

简介：经过多年的市场激烈斗争和整合，在目前的图形产品市场上，可以形成竞争规模的也仅有NVIDIA和ATI两家了。随着ATI并入AMD，其在显卡研发方面更是做足了文章，NVIDIA与AMD之间的争斗也随之异常激烈。

简介：在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NETFramework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NETFramework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，DataAccessLayer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。

简介：WindowsSharePointServices(WSS)是MicrosoftSharePointProductsandServices的一部分，它具有许多有助于增强协作和工作流的特性，同时还可以对文档和知识产权予以保护。随着WSS功能在每个发行版本中的不断增强，越来越明显地表明，不能从文档库轻松地备份和还原已删除文件已成为该产晶的显著缺点。

简介：入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测；粗糙集；网络安全；属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论（一）粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西，是人类实践经验的总结和提炼，具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看，可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力，知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。以分类为基础，可以将分类理解为等价关系，而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集，是上的等价关系2。(1)称为近似空间，由产生的等价类为，其中。(2)对于任意，记，，称为的下近似，为的上近似。(3)若，称为可定义的集合，否则称为粗糙集（图1）。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域，称为的负域。（二）近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义关于的近似精度为，其中；表示集合中所包含元素的数目，称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义的粗糙度为。如果，则集合关于是普遍集合；如果，则集合关于是粗糙集合。（三）核与约简属性约简包括两个概念约简（reduce）和核（core）。属性约简是指关系的最小不可省略子集，而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统，条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1，都是不可省略的2则称是的一个约简，中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型（一）入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem，简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。（二）粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵，实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一，数据预处理。主要包括删除重复记录，决策表缺失内容修正，数据离散化。第二，属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息，但是所有的信息并不是同等重要的，有些时候是冗余的，通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三，根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。（三）基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分，本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进，使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法，该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的，以作为启发式信息，以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点，逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中，直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明，本文不在细述，现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表，其中，为论域，和分别为条件属性集和决策属性集；输出决策表的一个相对约简；Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵；Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性，并令，；Step3Step3.1计算条件信息熵，转Step3.4；Step3.2对，中的每个属性计算条件熵，求得到属性的重要度；Step3.3选择使最大的属性（若同时有多个属性达到最小值，则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性），把从中删除，并把增加到的尾部；同时从中删除使的值为零的属性；Step3.4如果，则转Step4，否则转Step3.2；Step4从的尾部开始，从后向前判别每个属性的是否可约。如果，则从开始向前的属性都是核属性，不可约，算法终止；否则，如果，则是可约简的，把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充，能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大，环境复杂，这就需要入侵检测系统更加智能，能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下，对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的，本文同时给出了改进的约简算法，该算法较先前算法效率更高，约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002

简介：粗糙集理论是一种分析不精确、不一致、不完备数据的有效工具，利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索，对提高图形图像的检索效率具有一定的作用。本文基于相容粗糙集的图形图像信息预检索进行了研究。

简介：

简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

简介：Web2.0创业的路上充满了艰辛,大到团队的规划和建设,小到页面上一个按钮的设计,都是站长要认真考虑的问题。满怀激情,越来越多的朋友走到了创业的路上。会议室里呛人的烟雾,电脑面前布满血丝的眼睛,噼噼啪啪响个不停的键盘,聚会上漫天飞溅的唾沫星子在诠释着我们的激情,考验着我们的信仰。