简介：本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术，得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果，并通过数值仿真证实了结果的正确性。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：

简介：如同我在文章“SiqnatureDoesn＇tAppearAfterChanginganOpenMessage＇sSendingAccount”（2005年2月，InstantDOCID44782）和“USingtheRightSiqnatUre”（2004年2月，InstantDocID41019）谈到Outlook2003的邮件签名，与早期版本不同，Outlook2003中的邮件签名是与特定邮件帐户相联系的。你无法实现一个全局的统一邮件签名——只能为每个邮件帐户单独设置。这种缺乏全局统一签名的弱点，给那些希望企业中所有出站电子邮件都采用相同风格的邮件签名的组织造成不少困难（一般而言，一个公司标准邮件签名除了特定用户的信息外，通常还包括公司的联系方式）。

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。

简介：虚拟机动态迁移算法要求在不中断对外实时服务的条件下迁移虚拟机资源,同时要求宕机时间非常短、迁移操作对用户透明。要达到迁移算法的目标,在不同的应用场景下选择合适的迁移算法至关重要。本文提出一种虚拟机动态迁移决策算法,通过分析不同虚拟机动态迁移算法的性能,基于虚拟机负载特征,决策出最优迁移性能的算法。实验结果表明,该算法能够针对不同的负载类型准确地选择最优的迁移算法,相对主流的预拷贝迁移算法能够有效减少迁移时间和停机时间。

简介：中国的电信业早已由卖方市场转为买方市场,消费者决定着企业的兴衰荣枯.若根据消费者的消费理念、消费需求及经济能力等,对各个目标市场的消费心理进行分析,则不难发现其中的"共性"与"个性",由此区分出电信业务的"趋势"与"流行",做到有的放矢地引导消费.

简介：一、项目简介（一）项目概述“显性特征最普遍吗”是基于网络的通过使用新颖独特的教学技术来增加学生学习经验的跨学科的研究性学习案例。该项目通过各种网络学习活动把来自不同国家和地区的学生收集的大量数据集中起来，并以组为单位开展研究性学习活动。参与项目的学生不仅有机会与专家在网络上进行同步的交流互动活动，还能使用异步讨论板来讨论与项目相关的主题，并将他们的学习成果发布到项目网站上。

简介：基于内容的图像检索和分类在多媒体数据库管理中得到了越来越多的重视。在体统的基于内容的图像检索方法中，语义间隔（semanticgap）常常会导致检索的效果不佳，利用支持向量机（SVM）可以很好的解决图像中的语义间隔。本文介绍了我们设计的基于SVM分别利用颜色特征和纹理特征的两种分类方法，在此基础上，我们提出了一种综合利用上述两个特征共同进行分类的方法。实验结果表明。综合特征要比单一特征分类效果更好。

简介：本文主要研究以指纹为对象的生物特征加密技术。生物特征加密技术是生物识别技术与密码学的有机结合。由生物特征生成的密钥既可以对数据直接进行加密也可以对密钥进行加密保护,并且具有不易被盗、被遗忘,不易破解等优点。本文提出了一种基于指纹特征比特串的加密方案,首先将指纹信息转换为比特串,再运用两级串行级联的纠错编码,保护密钥或者秘密信息。实验结果表明,该方案安全性较高,系统开销较小,并且能够保护用户指纹特征信息,具有一定的实际应用价值。

简介：本文首先介绍了行差列差投影变换及其反变换，然后与Hough变换和Radon变换作对比，分析了它们各自的优缺点，并得出了在直线特征识别中行差列差投影变换优于Hough变换和Radon变换的结论，最后给出了用行差投影变换算法识别直线特征的一般流程。