简介:ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol;AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation;Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor;BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController;ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks;Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks;Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。
简介:Arecurrentlocalmodelnetworkfor,nonlinearprocessmodeling.ARECURRENTNEURALNETWORKFORI-DPHASERETRIEVAL.ARecurrentNeuralNetworkforNonlinearConvexProgramming.ArecurrentneuralnetworkmodeloftheB.T.fed-batchfermentationprocess.ActiveControlofSoundbasedonDiagonalRecurrentNeuralNetwork.
简介:Adesignmethodfornoisecancellerusingrecurrentneuralfilter,ADRNN-baseddirectmulti-stepadaptivepredictorforintelligentsystems,Agenerationalterationmodelforevolvingrecurrentneuralnetworktopologiesalongwithweights,AHIGH-PERFORMANCEMULTI-PURPOSEDSPARCHITECTUREFORSIGNALPROCESSINGRESEARCH……
简介:日本NTTDoCoMo、韩国运营商、中国移动、中国联通等运营商的经验显示,移动数据业务的成功在于建立一个良性循环的产业价值链.运营商应该积极引导、合作互利,不但要积极推进手机终端的升级和更换,而且要鼓励信息源的发展以满足用户对内容的渴求,实现整个价值链的持续投入,建立一个成熟稳定的移动数据产业生态环境.NTTDoCoMo重点解决了制约移动数据产业价值链的薄弱环节--手机终端与内容.I-Mode商业模式不仅为NTTDoCoMo创造了价值,还为内容提供者、终端制造商带来了利益,形成了良好的移动数据产业生态环境.韩国运营商的成功经验是通过良性循环的价值链构造出成功商业模式;针对细分市场提供个性化的业务.中国移动和中国联通都高度重视移动数据产业价值链的建设.移动梦网模式促进了中国移动数据业务的启动,随着GPRS网络和CDMA1X网络的运营,中国移动数据产业将迎来发展高潮.