简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:基于移动互联网设计了一个生产现场管理系统,系统包括基于Netty框架的前端数据采集模块、云端数据采集组件、基于Java2平台企业版(即J2EE)框架的云端业务处理组件以及具有多种实现方式的云端智能决策组件四个部分.前端通信采用JavaScript对象表示法(即JSON),业务处理组件的考勤系统采用开源的Activiti工作流,决策组件完成了接口定义和功能设计.系统的并发性和稳定性较好.