简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:还记得去年年初,笔者在接受《第一财经日报》采访时曾表示:人民币持续升值对纺织品服装出口的影响是一个渐变的过程,一旦突破某一个点,对行业颠覆性的影响就会呈现。初步预计累计升值幅度达到10%时,纺织业的临界点将会出现,整个行业面临重新洗牌,届时相当数量的中小型企业将因此被淘汰出局,整合前残酷的阵痛期也将正式到来。时间过去一年多了,现在再回过头来看,虽然预测已部分变为现实,但这还是人民币累计升值幅度已达到12.7%左右、出口退税两次调整、纺织原材料及人力成本大幅上涨等多重因素叠加作用的结果,显然,先前包括笔者在内的大多业者对中国纺织企业的议价能力和抗风险能力有些低估。