简介:自1951年慕尼黑举办的第一届Drinktec博览会以来,历经半个世纪成功的发展历程,Drinktec已经成为国际饮料与液体食品工业的名副其实的全球峰会.首先,这是因为其展示范围之广,每届展会囊括了饮料行业几乎所有的制造、加工、灌装及包装方面的最新产品及技术;其次,这是由于其展商和观众数量之众,国际饮料生产以及液体食品生产技术领域所有重要的生产厂家都会参加这个展会,世界各地的大型饮料生产厂家在这里为未来年度的投资行为进行决策,上届展会已有来自近50个国家的参展商和大约130个国家的专业参观观众;最后,每四年举行一届的展会周期不仅符合饮料工业的革新需求,而且与行业内的参展商、设备生产商以及供应商技术革新的频率相吻合.这些方面都决定了Drinktec独一无二的地位.
简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。