简介：人工神经网络具有较强的自适应模式识别能力和联想记忆能力。本文应用ＢＰ神经网络处理服装革的手感检测信号，为织物，皮革等服装材料的手感评定探索出一条新途径。
简介：在回顾和总结几十年来人工皮肤研究进展的基础上，将人工皮肤分为普通型人工皮肤和组织工程化皮肤两类，综述了人工皮肤的研究现状和最新进展，并展望了人工皮肤的发展前景。
简介：引文51篇就人工神经网络技术与紫外可见分光光度法、红外和近红外光谱法、荧光光谱法、动力学光度分析法、电分析法、色谱分析法等多种分析方法相结合实现多组分同时测定的研究进展做了评述,并展望了人工神经网络在多组分同时测定中的应用前景.
皮革手感的智能检测研究：Ⅱ人工神经网络在手感评定中的应用
人工皮肤的研究现状及其发展前景
基于人工神经网络的多组分同时测定方法的研究进展
