简介:高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.
简介:2018年3月8日,中国建筑金属结构协会自动门电动门分会行业年会在京召开,来自全国各地200余位代表出席了此次年会。自动门电动门分会会长潘冠军作2017年分会工作报告,刘哲秘书长致开幕辞。年会由中国建筑金属结构协会自动门电动门分会副会长林夕范主持。刘哲秘书长在致辞中首先对出席此次会议的代表表示欢迎,对所有会员单位一年来对自动门电动门分会工作的大力支持表示了衷心感谢,并对自动门电动门分会的工作成绩给予了充分肯定。他说,2017年,自动门电动门行业遭受了环保风暴、涨价浪潮、关停拆迁的冲击,国家政策及市场经营环境的变化,要求企业必须加快转型升级、提质增效的进程。