简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：

简介：本文在吸取前人研究成果的基础上，试图对卡尔．波普尔的证伪理论和普里高津的耗散结构论在城市规划理论中的应用进行再认识，并期望通过这篇论文抛砖引玉以引起理论界对城市城市规划哲学的重视。

简介：摘要：随着我国现代化进程的加快，采用现代数字化技术进行水利建设，已成为当前水利建设发展的主流趋势。然而，随着现代数字化技术的应用，水利建设项目建设管理中的某些问题还没有得到很好的解决。在施工过程中，要采取有效的措施，及时解决问题，保证工程质量。

简介：摘要：数字化测绘技术主要通过计算机控制系统实现对测量数据的采集和处理，并利用数字化测绘软件实现对建筑物、道路、桥梁、管线等工程测量的数字化建模和分析。这种技术具有数据处理速度快、精度高、自动化程度高等特点，可以提高工程测量的效率和精度，为工程建设提供有力的支持。

简介：摘要：随着科技的进步和城市化的发展，市政给排水设计逐渐融入了现代数字信息化技术，极大地提高了设计的效率、准确性和可持续性。本文首先概述了市政给排水设计的重要性，然后详细分析了现代数字信息化技术在市政给排水设计中的应用。

简介：摘要：随着技术日渐发展和成熟，BIM在市政行业中应用越来越广泛。在给排水工程中，相比于用传统设计软件进行二维设计，BIM技术具有可视化、信息化和协调性的特点。本文针对市政给排水管线设计现状，引入BIM技术，介绍其在市政给排水管线设计中的作用，包括准确计算管线工程量、管线设计出图、管线碰撞分析以及管线设计出图等，并分析了BIM技术在市政给排水管线设计中的应用。

简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：摘要：伴随着电力能源的广泛应用，电力企业面对严峻的市场竞争问题，需要从人才培养和管理的角度着手。本文针对目前电力企业员工管理的实际情况展开分析和调查，分别从做好员工综合素质的培训工作和构建良好的激励制度等方式，有效带动员工的积极性和主动性，为电力企业营造出更加健康、和谐的发展动力。

简介：摘要：本文探讨了现代数字信息化技术在建筑工程管理中的应用。通过BIM、物联网、大数据、云计算、移动互联和人工智能等技术的引入，建筑业在设计、施工和运维等环节实现了向智能化、绿色化方向发展。本文将详细探讨这些现代数字信息化技术在建筑工程管理中的具体应用，以期为行业的数字化转型提供有效参考和借鉴。

简介：摘要：伴随着建筑行业的发展，对建筑工程管理提出了更高的要求，要更好地处理好施工进度、安全、效益与管理之间的关系，才能提高项目的整体效益。在大型工程项目中，信息的处理，信息的交互，信息的共享，已逐渐成为提高管理工作质量的关键。在建筑工程管理过程中，要充分利用信息技术的优势，提高建筑工程管理的质量和效率。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘要：近年来，我国的交通行业有了很大进展，在交通工程中，网络技术发挥着重要的作用。随着5G、城轨云、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术逐步覆盖城市轨道交通业务，信息化、智慧化已成为城市轨道交通发展的大趋势，而实现安全生产网、企业管理网和外部服务网的融合是城市轨道交通智慧化转型的关键。文章首先分析智慧交通管理信息化建设的重要性，其次探讨交通信息预测，最后基于交通网络的信息预测方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：激励理论是指通过特定的方法与管理体系，与激励客体相互作用、相互制约的结构、方式、关系及演变规律的总和。人力资源管理为企业组织建设人才队伍提供强有力的制度支持，在推动企业稳步发展中起着重要作用。因此，人力资源管理工作应该积极探索激励理论的运用策略，最大化发挥激励理论对员工的影响作用。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘要：本论文旨在探讨烈士褒扬工作中的思想教育与精神激励的重要性。通过对相关文献的综述和案例分析，阐述了思想教育与精神激励在烈士褒扬工作中的作用机制和实践方法。重点强调了通过传承和弘扬烈士精神，激发全社会的爱国情怀和责任意识，促进社会主义核心价值观的传承与弘扬。同时，探讨了如何通过思想教育引导群众树立正确的历史观和国家观，进而凝聚全社会的向心力和团结力。

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。