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  • 简介:摘要:随着科技的不断进步,生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中,指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用,包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节,期望能为相关从业者提供参考。

  • 标签: 数字图像处理 指纹识别 特征提取 生物识别
  • 简介:摘要:随着我国基础建设的持续推进,隧道工程的重心逐渐由建设转为运维,客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位,通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本;利用K-means++实现样本的客观聚类与分级;通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离,提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态,有助于隧道健康的智能分析和客观诊断,对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

  • 标签: 隧道衬砌健康评估 K-means++ 聚类 病害诊断
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘要:人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术,使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像处理和人脸检测等多种系统部分为一体,提取出人脸特征最重要的部分,从而判断人脸的属性,识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

  • 标签: 人脸识别 系统设计 学习算法
  • 简介:摘要:干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有:把干扰看成噪声但其容量不可达;信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达;由于其复杂性与安全性,对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐(Interference Alignment,IA)技术在高SNR时总自由度可达到最大,与容量的一阶近似,它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

  • 标签: 多用户多天线 半盲信道估计 WR分解
  • 简介:摘要:现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

  • 标签: 机器学习 通信网络 非结构化 大数据分析
  • 简介:摘要:油田含油污水处理技术的有效应用会直接影响到油田以后的生产和发展,国内大多数油田在开采过程中都会出水,而且有将近80%以上油田采出液都含水,对于含油污水处理成本远远高于对油气处理方面的成本。油田开发过程中的重点在于注重对含油污水的处理,但是油田开发中也注重对成本的有效控制,在含油污水处理方面也不会加大投资,同时国家越来越注重环保方面法律法规的完善,使得油田含油污水处理工作越来越难。

  • 标签: 油田 含油污水 处理工艺
  • 简介:摘要:本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法,旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先,对影像配准技术进行深入探讨,包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次,针对三维重建问题,探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现,结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性,为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

  • 标签: 航空摄影测量 影像配准 三维重建 特征点匹配 稠密点云
  • 简介:随着城市的发展,城市垃圾也随之增多,简单地填埋和焚烧既占用耕地又污染环境。有人说,“世界上根本没有垃圾,只有放错地方的资源”,可见垃圾分类处理是城市发展的必然趋势。

  • 标签: 垃圾分类处理 城市垃圾 污染环境 城市发展
  • 简介:摘要:近年来,我国科技不断进步,人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来,随着人工智能技术的加速成熟,其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断,主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析,辅助医生进行病灶筛查,同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作,提高医生工作效率和诊疗水平。

  • 标签: 人工智能 机器学习算法 医疗影像识别 辅助诊断 应用研究
  • 简介:摘要:高级氧化深度处理技术在水处理中的应用,不仅可以有效去除水中的有毒有害物质,保护水环境,而且可以节约水资源,提高水的再利用率。此外,这种技术还可以用于工业废水的处理和回用,减少工业废水对环境的污染,实现经济效益和环境效益的双重提升。因此,高级氧化深度处理技术在水处理中的应用具有重要的背景和意义。

  • 标签: 高级氧化 深度处理技术 水处理 应用研究
  • 简介:摘要:为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题,开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维(3D)图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集,并对其进行相应的处理,从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出,新的处理方法处理后的数据质量更高,且具备更加理想的适配度。

  • 标签: 城市规划 数字城市建设 地理信息数据 数据处理 数据类型 DLG DOM DEM
  • 简介:摘要:综合西藏湘河项目鱼道工程,确定鱼道边坡开挖方案,通过现场试验确定边坡开挖采用土钉+φ25系统锚杆+φ6钢筋网片(20cm*20cm)挂网+喷射10cm厚C20混凝土支护+局部中空浆锚杆注浆的支护方案;确定了抛石碾压的地基处理方法在此项目中具有安全、高效以及经济的特征。同时在项目中分析多种支护方案,创新边坡支护工艺,保障边坡开挖安全性。对比分析地基处理方案,综合实际状况,制定了抛石碾压工艺,可以有效提高施工效率,节约成本。

  • 标签: 鱼道 软弱地基 处理技术
  • 简介:摘要:目前,我国正处于经济高速发展时期,城市快速发展,人口不断增加,城市污水治理问题日趋突出。污水深度处理是实现城市污水高效利用、减少水体污染、缓解环境污染的重要途径。因此,开展城市污水深度处理工艺的研究与应用,是一项十分有实际意义的课题。

  • 标签: 生活污水处理 深度处理工艺 研究 应用
  • 简介:工程变更管理是施工过程合同管理的重要内容,工程变更常伴随着合同价格的调整,是合同双方利益的焦点,因此,合理确定并及时处理好工程变更,可以减少不必要的纠纷,保证合同的顺利实施。

  • 标签: 工程合同 合同管理 工程施工 工程量 计量支付