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6 个结果
  • 简介:摘 要:党员干部的教育管理是各级党组织的一项基础性、经常性工作,其成效如何,直接影响到党在人民群众中的形象,关系到党能否保持先锋队的性质,关系到党的领导和路线方针政策的贯彻执行。本文以广投资本集团为例,结合企业在党员教育管理中存在的问题及具体实践,提出了有益探索。

  • 标签: 党员 教育管理 问题 探索 实践
  • 简介:摘 要:党员干部的教育管理是各级党组织的一项基础性、经常性工作,其成效如何,直接影响到党在人民群众中的形象,关系到党能否保持先锋队的性质,关系到党的领导和路线方针政策的贯彻执行。本文以广投资本集团为例,结合企业在党员教育管理中存在的问题及具体实践,提出了有益探索。

  • 标签: 党员 教育管理 问题 探索 实践
  • 简介:摘要:本研究探讨了地质样本非破坏性测试技术的应用,采用了多种检测项目,包括pH、Ca²⁺、Mg²⁺、游离CO₂、侵蚀性CO₂、Cl⁻、SO₂、HCO₃⁻、CO₃²⁻、OH⁻、NH4⁺和总硬度、总酸度以及溶解总固体等。通过这些测试,我们能够更好地了解地质样本的化学性质,进而评估其环境影响和潜在风险。

  • 标签: 地质样本 非破坏性测试技术 化学性质 环境影响 潜在风险。
  • 简介:摘要:近现代建筑是我国历史文化遗产构成的主要类型之一,也是上海、天津、哈尔滨、厦门、青岛等城市在中国近现代史上地位的重要历史见证,其建造形成过程与使用现状,以及面临的主要问题存在一定的共性,本文以青岛近现代建筑抽样调查为基础,分析其在保护与利用过程中面临的主要问题并探究其根源,以期为下一步具体活化利用措施的制定提供一定的研究基础。

  • 标签: 近现代建筑 保护与利用 样本调查
  • 简介:摘要:持向量数据描述算法(SVDD)是一种近年来运用得越来越多的单分类算法,具有很好的泛化能力,且运用核函数能有效解决“维数灾难”问题,可以较好的划分交通流数据分布特征。虽然在传统的SVDD只关注正类样本,能很好的通过单类数据进行机器学习,但我们又可以使用负类样本点来更好的完善SVDD所构造的超球面的分类性能。这就提出了带负类样本的支持向量数据描述算法(SVDD-NE)。之后通过对比不同分类算法的性能来验证SVDD-NE方法的有效性。最后将SVDD-NE运用于实际道路交通流数据的拥堵判别,用来增加道路拥堵的判别方法,实验证明该方法可以较好的支持道路车流拥堵情况识别,为诊断道路运作情况提供了技术基础。

  • 标签: 支持向量 负类样本 道路拥堵 判别研究