简介:摘要 水体的总体水质、污染、以及生态安全备受社会关注,如何快速、准确的筛选出问题河流尤为重要。上海市要求在2020年基本消除劣V类水体,日常监测采用基于地面的常规定点水质监测方法,要实现大范围水质监测,必然需要耗费大量的人力和物力,财力,而且全面监测一次时间周期很长。近些年来,随着成像光谱技术的发展,高光谱遥感数据的获取能力发展迅猛,空间分辨率和光谱分辨率都极大的提高。高光谱遥感可以获取地物丰富的光谱信息,具有宏观、大面积、波段多,获取影像周期快等优势,在水生态环境监测方面具有独特优势。通过地物光谱仪获取河道断面测点的光谱数据,通过研究水体反射率单波段、一阶微分以及波段比值和水质参数之间的关系,利用皮尔逊相关系数确定了敏感波段,建立溶解氧、高锰酸盐指数、总氮、氨氮和总磷的水质参数反演模型。通过低空无人机搭载高光谱成像设备,获取水体光谱信息,将处理后的光谱反射率代入水质参数反演模型,计算得出目标水体的水质参数,从而快速识别水体类型(I、II类、III类、IV类、V类、劣V类),以供管理部门对问题水体进行处置。在本次研究过程中,基于光谱特征(地物光谱仪、无人机载成像光谱仪)分类的中小河道水质参数反演精度均优于70%,水质类型反演精度均优于80%。