简介:摘 要: 将自然语言处理技术创新应用到航空评论分析中,构建各类分析航空评论的模型,自动对评论进行业务分类和主题词提取,快速精准定位旅客投诉信息,大幅提高航空公司对旅客评论的处理效率,并通过旅客评论进行的满意度分析,为服务质量提升提供有力的数据支撑。 关键词:自然语言处理,航空评论,服务质量 中图分类号: 文献标识码: A 文章编号:
简介:[摘要]在高中阶段的学习中,政治是一门不容忽视的学科。学习政治不仅能够不断扩大学生对社会的认知,锻炼学生参与社会生活的能力,同时还能够引导学生树立正确的人生观和价值观,为学生在未来的大学生活以及参加工作打下基础。解题是帮助学生夯实政治基础知识、形成正确政治认知的重要途径,尤其是时事评论类的主观题,能够引导学生运用所学知识分析实际案例,对于提高学生的文化素养和思维能力有着积极作用。因此,高中政治教师在教学中需要重视帮助学生掌握正确的解题方法,使学生通过练习实现综合能力的不断发展。本文就高中政治教学中时事评论类主观题的解题方法作出了相关探讨,希望能为有关教师的教学工作提供一定参考。
简介:{摘要}目的:探究医疗设备维护配件通用目录,为医疗设备维护配件的管理和筹措保障提供参考依据,保证较高的医疗设备开机率,提高医疗设备全生命周期管理水平。方法:通过相关政策法规学习和文献研究,参考《医疗器械分类规则》,结合本单位医疗设备台账、设备使用现状、配件性能、结构、消耗情况等信息,采用目录分类方式进行编制。
简介:摘要目的从患方视角探究医院门诊服务的痛点,为服务质量优化管理提供新思路。方法选取10家国内顶级医院,采集2017年1月1日至2019年12月31日患者在大众点评网发表的针对这10家医院的门诊服务差评文本。引入用户痛点分析模型,根据词频构建痛点指标词合集,结合情感值量化分析痛点指标,通过概念化标注对指标词进行内容分析。结果对1 259条门诊服务差评文本的分析显示,患者对门诊服务质量的差评主要集中在人际交互、流程因素、人机交互、环境因素4个方面,人际交互中的医护人员态度不佳以及流程因素中的排队时间长和就诊时间短问题最为突出。结论在线患者评论分析适用于医院门诊服务痛点的识别和感知,有助于院方选择服务改进的方向和项目。
简介:摘要:情感分析作为自然语言处理[1]领域的子任务,目前已经得到了广泛的研究。本文将基于深度学习的方法对新冠肺炎评论进行情感分析研究。本文提出了一种基于ernie与Focal loss的方法,能够很好的捕捉文本的上下文信息,有较强的情感分析能力,最终在ernie上取得了87.46%的准确率。