简介：地下断层深度的估算是重力解释难题之一，我们试利用支持向量分类（SvC）法进行计算。使用正演和非线性反演技术，通过相关误错使检测地下断层深度成为可能。但必要有一个深度初始猜测值，而且这猜测值通常不是由重力资料得。本文我们介绍以SVC作为利用重力数据估算断层深度的一种手段。在这项研究中，我们假设一种地下断层深度可归为一种类型，SVC作为一个分类算法。为了有效地利用此SVC算法，我们基于一个正确的特征选择算法去选择正确的深度特征。本次研究中我们建立了一套基于不同深度地下断层的合成重力剖面训练集，用以训练用于计算实际的地下断层深度的SVC代码。然后用其它合成重力剖面训练集测试我们训练的SVC代码，同时也用实际资料验证了我们的训练SVC代码。

简介：从中国福建沿海某一污染滩涂的沉积物中筛选到一株具有较强拮抗水产病原菌的生防细菌LHB02。采用通用引物,对LHB02的16SrRNA片段进行扩增,获得1511bp的DNA系列,基于该DNA系列,结合细菌形态学、生理生化特征,鉴定LHB02为一株枯草芽孢杆菌。对LHB02进行了抗菌试验、抗菌谱检测和发酵条件优化研究,结果表明,LHB02对哈维氏弧菌、溶藻弧菌、鳗弧菌等有很强的拮抗作用,其优化后的发酵条件为：KB培养基（蛋白胨20g,丙三醇10mL,K2HPO41.5g,MgSO4.7H2O1.5g,H2O1000mL）;温度28°C,pH值7.0,培养时间36h,接种量1.5%。

简介：非常规页岩油气区钻探活动成功的重要成果之一是通过钻探作业获得大量相关的地质、岩石物理和地球物理信息，且能利用这些信息建立精确、逼真的地下岩层模型。在引入地震反演信息后，页岩油气区钻探活动取得了更大的进步，因为利用地震反演能预测页岩油气区的甜点，甚至在井资料很少的情况下也能取得很好的效果。作为页岩油气区的甜点必须具备以下几大要素：有足够的游离气量、渗透性好、脆性好（易压裂）。若岩层超过了脆性临界值，则可通过泊松比和杨氏模量预测其可压裂性。这两个力学性质参数相结合（Rickman等，2008）可以用来指示岩石在应力作用下破裂的习性（泊松比）和保持裂缝的性能（杨氏模量）。在本文巴尼特页岩项目的研究中，我们利用了同步AVO反演来论证建立一个能描述页岩脆性／可压裂部分的厚度和复杂结构的地下地质和地质力学模型的可行性。反过来，我们还能根据该模型信息确定最佳的井筒轨迹。考虑到巴尼特页岩油气区的构造要素较复杂，必须对井筒轨迹进行精确设计，使其能始终在最适宜的沉积相范围内。最合理的井位部署最终能实现按单桶压裂液平均的累计油气产量最大化。历史数据表明，生产能力是由人工诱发裂缝的范围以及地层能在多大程度上保持这些裂缝所决定的。地层的可压裂性，即其能产生裂缝以及保持裂缝张开的特性，与其脆性有着直接关系。反过来，野外实际结果表明，地层对压裂的敏感性可以通过计算泊松比和杨氏模量预测其脆性得到（Pitcher和Buller，2012）。