简介:摘要:传统人工的方式去监控、检索、查找目标人员的相关信息。受到人的注意力,观察力、知识能力和主观判断力等因素的影响,不免存在疏忽和遗漏。主要采用了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体的人脸识别技术,利用计算机图像处理技术从视频中提取人脸特征点,分析建立数学模型利用生物统计学的原理进行。人脸识别技术在原有的视频资源基础上,凭借优化深度学习的算法结构化,进行智能存储对比与检索,智能、高效、快速地使得人脸相关信息的采集、捕捉和处理以致对嫌疑人的实时识别、有效打击。
简介:针对震后大面积废墟下被困人员快速准确检测与定位的需求,本文提出了基于wi-Fj信号的地震灾害人员侦查技术。以嵌入式技术为基础,涉及FSK通信、wi-Fi定位、wi-Fi定位算法等方面的研究,提出wi—Fi热点中继设备和显控中心平台切实可行的设计解决方案,研制出能够实现震后大面积废墟下被困人员快速定位的设备,并提出设备布设方案。为我国地震救援提供一种有效的技术手段。
人脸识别技术在视频侦查工作中的应用
基于Wi-Fi信号的地震废墟被困人员侦查系统