简介：从Lagrange和Chebyshev多项式插值余项误差方面分析了进行滑动式插值的必要性，并通过具体算例得出结论：2种模型最佳插值结果精度相当，阶数选择恰当，可达亚mm级；随着插值阶数增加，Chebyshev拟合偏差成级数增加，而Lagrange内插精度降低不明显；采用非滑动式算法，Lagrange偏差可达m级，Chebyshev精度相对稳定，达cm级。
简介：以2003年5月29日福州市LandsmETM＋影像为数据源，对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的；HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d，通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系，然后根据其尺度不变性，将该关系应用到高空间分辨率的影像上，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的．研究结果表明：1）2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征，达到了较好的降尺度效果；2）以RMSE为定量评价指标，HUTS算法要略优于EM算法，其中，EM算法的RMSE为1．2494，而HUTS算法仅为0．9869．
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