简介:摘要:随着科技的发展,人工智能技术在智能交通系统中的应用越来越广泛,该研究就是基于人工智能的智能交通信息处理技术进行探索。采用深度学习,模糊逻辑等人工智能技术和算法,对智能交通信息的采集、处理和分析进行了深入研究。研究结果显示,利用人工智能技术能够有效提升交通信息处理的准确性以及效率,如:实现交通 congestion识别,行人和车辆检测,交通流量预测等在内的一系列功能。此外,该人工智能处理技术还能辅助智能交通管理系统进行精确的决策,优化交通管理,减少拥堵,提升交通运行的安全性和效率。本研究的成果将为实际的智能交通信息处理和智能交通系统的应用提供重要的理论与技术支持。