学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:30多年前,漂亮秀气的王秀荣在大港油田港西运输学校任教,马宗弟在大港石化公司倒班。、婚后王秀荣一心扑在工作上,年年是先进,马宗弟上24小时班,可以休息3天。他愉快地包揽了所有家务。

  • 标签: 植物 大港油田 石化公司
  • 简介:内蒙古满洲里检验检疫局9月20日对外发布消息称,首批重62吨、货值30.5万卢布的俄罗斯植物源生物质燃料木颗粒首次进口到中国。此次进口的木颗粒是植物源生物燃料中的一种。这种植物燃料因其与燃煤相比,热值相当而污染排放物低,故称作绿色能源。

  • 标签: 生物质燃料 植物源 进口 中国 检验检疫局 污染排放物
  • 简介:日本KokyuAlcohol公司使其创新的1,3-丁二醇工业化,它由甘蔗而衍生,是市场上首例植物衍生的丁二醇。通常丁二醇是一种石脑油衍生的合成化合物。该公司已经建立装置将生产大约50~60t/a的丁二醇,将确保稳定供应。考虑到将来的需求,它打算提高产量至约100t/a。全球对丁二醇的需求大约20h/a,

  • 标签: 丁二醇 衍生 市场 植物 ALCOHOL 合成化合物
  • 简介:烷基酯是生物柴油的主要成分,通常是利用碱性催化剂对植物油进行酯交换反应而生成的,而在脱除催化剂残渣时会产生大量的废水。这种工艺中在回收甘油酯时相当困难,产品中还会生成游离酸,这些都将导致生产成本上升。最近日本尼崎市的关西化工公司与神户大学合作开发了一种既简单又省钱的工艺,采用生化催化剂来进行废弃植物油的酯交换反应。

  • 标签: 碱性催化剂 废弃植物油 生物柴油 生化 酯交换反应 主要成分
  • 简介:BiomassResources公司宣称发现了一种通过从凤梨果和凤梨科植物废弃物中提取液生产乙醇的新途径。不同于从甘蔗和玉米生产乙醇的传统方法,该新方法不再需要生产者在食物或燃料之间选择作为最后产物。

  • 标签: 植物废弃物 生物乙醇 玉米生产 凤梨科 梨果 传统方法
  • 简介:吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

  • 标签: 神经网络 识别 技术 地化录井 油气层 解释
  • 简介:本文从发挥党支部纪检委员作用的角度,对强化基层党支部的日常监督作用,完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢,必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用,建立完善制度机制明确其职责,提升其素质,将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

  • 标签: 党内监督 基层党支部 纪律检查委员 四种形态
  • 简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

  • 标签: 概率神经网络技术 油气藏 储层物性参数 地震属性 目标测井曲线 逐步递归法
  • 简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。

  • 标签: 人工神经网络 测井曲线 形态特征 识别 沉积环境 岩性