简介：TheS-RHTtechnologyisdevelopedbyFRIPPforresiduehydrotreatinginthefixedbedinordertoprocessthehighsulfurcrudeandincreasetheyieldoflightdistillates.Thetechnologycanbeusedfortreatingvariouskindsofatmosphericresidues(AR)orvacuumresidues(VR)withatotalmetalcontentlessthan150ppmundertheoperatingconditionsofatemperaturerangingfrom360-410℃,ahydrogenpartialpressureof14-15MPa,aLHSVof0.20-0.30h-1andahydrogentooilratioof700-1000.AcertainamountoflightproductscanbeobtainedandthehydrotreatedatmosphericresiduecanfullymeettheneedsforthefeedstocktoRFCCorablendingfeedstocktoFCC.BasedontheS-RHTtechnology,a2Mt/aresiduehydrotreatingunithasbeenconstructedandsuccessfullystartedupatMaomingPetrochemicalCompanybytheendof1999.

简介：本发明涉及一种以无规共聚聚丙烯（PP-R）为基体材料，通过与改性的纳米晶须复合来提高PP-R管用树脂的耐热性能。同时提高树脂的断裂伸长率、抗弯强度的制备方法，其特点是将长度为2-100μm、直径为10-400hm的纳米晶须，经偶联剂改性后，与普通PP-R树脂复合，纳米晶须在基体中有较好的分散性，而且在基体中形成空间的网络结构，从而大大改善了PP-R树脂的热学性能和力学性能；加入的无机抗老化剂不仅可以使树脂具有较好的抗老化性能，同时具有抑菌、抗菌性。

简介：OnOctober18—19,2018,threeR&DachievementsforrealizingtheChinesecontentofcoalchemicalindustry,includingtheDCSsystemforSinopec’slargecoaldeepprocessingproject,themethanolsyngascompressortrain,andthelargewater-cooledandgas-cooledmethanolsynthesisreactors,hadpassedtheappraisalinOrdoscityofInnerMongolia.ItislearnedthatthesethreeprojectsarebeingappliedforthefirsttimeinChina’scoalchemicalindustrytosymbolizenewbreakthroughsintheChinesecontentofmajorequipmentownedbytheSinopecCorp.,whichboastsarangeofindependentintellectualpropertyrightstopushforwardthetechnicaladvancementofnationalindustry.

简介：本发明涉及一种以无规共聚聚丙烯（PP-R）为基体材料，通过与层状云母、改性的纳米晶须以及无机纳米粒子的复合来提高PP-R管专用树脂的耐热性能，同时提高树脂的断裂伸长率、抗弯强度等力学性能的制备方法，其特点是通过层状云母二维薄片状结构的插层复合，纳米晶须材料在基体中形成空间的网络结构，零维纳米颗粒在基体中的纳米尺度的分散性，以及层状云母具有的较强隔热性能的联合作用，大大改善了PP-R树脂的热学性能和力学性能。

简介：钢丝绳润滑防锈油是一种具有广阔市场前景的特种润滑油，广泛应用于港口机械、挖掘机、行车、吊桥、货物卷扬机及商务用电梯缆绳等领域，需求量正逐步扩大。中国石化股份有限公司润滑油研发（上海）中心成功开发出具有高渗透性、高黏附力、可抵御潮湿与盐雾侵蚀、黏温性能的长城R5319钢丝绳润滑防锈油，可替代价格昂贵的国外同类产品。

简介：

简介：Theproject“R&DofFCCtechnologycapableofproducinggasolinecomponentmeetingtheEuroⅢstandardcoupledwithincreasedpropyleneyield”jointlyperformedbyRIPP,JiujiangRefinery,ZhenhaiRefinery,LuoyangRefinery,andQiluCatalystFactoryhadpassedonJuly23,2005thetechni-calappraisalorganizedbySINOPECTechnologyDevelop-mentDivision.

简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.