简介:随着汽车产业蓬勃的发展,汽车的安全性能正变得越来越重要,其中,汽车的制动性能占有十分重要的地位,它与汽车安全息息相关。随着世界汽车数量的飞速猛增,在交通事故中因为制动系统的问题带来的危害越来越多,提高汽车制动性能成为了汽车研发部门的主要研究方向。传统方式紧急制动时无法解决车轮抱死的问题,因为它是开环控制系统,若前轮抱死,则失去转向能力。如后轮抱死,则失去制动稳定性,一旦出现侧向干扰力,就会出现甩尾、侧滑等危险情况。为了解决制动时的稳定性问题,ABS(Anti-lockBrakingSystem)应运而生,ABS的技术是基于制动装置基础上的,它其实是一种改进型技术。ABS不仅能够实现制动功能,而且能够有效防止车轮抱死,它能够保证汽车的制动稳定性,紧急制动状态下,汽车仍旧具有转向功能,避免跑偏和侧滑的产生。它是一种闭环控制系统,它的安装大大提高了汽车的操纵性和主动安全性并且得到了大量的推广和应用。
简介:线性差动变压器(LinearVariableDifferentialTransformer,LVDT)采用初级线圈激励电压作为相位参考来计算输出,会产生信号抗干扰能力弱、数据失真、软件补偿繁琐、工作量大等问题.本研究设计了一种基于LVDT传感器的在线测量系统,以输出的次级信号差值与和值的比例,作为工作原理的在线测量电路,不仅解决了上述所产生的缺陷,使得数据测量更准确;还开发了WiFi串口代替引线传输数据,为产品测量建立了网络数据库,以方便溯源.实验结果表明该系统不仅稳定,而且相对误差减小了9.7%,能满足在实际使用中的设计要求,验证了该方法的有效性.
简介:本文以汽车发动机排气系统作为主要研究对象,重点研究分析汽车发动机排气系统在当前新的技术发展趋势下的开发应用环境的变化,以及排气系统开发针对环境变化的应对措施。随着近几年汽车法规和市场需求的发展变化,小排量三缸直喷增压发动机的应用越来越多,消费者对产品性能的要求不断提高,各大品牌汽车厂商针对市场环境变化对汽车各系统的开发目标提出了更高的要求、更短的开发周期。三缸发动机独特的振动特性、高强度的缸内直喷增压技术、发动机标定和悬置系统的开发,从技术上和时间流程上都对排气系统开发提出新的挑战。本文结合当下该领域发展应用的现实情况,重点研究以上变化因素对排气系统开发造成的不利影响和挑战,以期探寻出更加适合当下汽车排气系统的开发经验和流程,并提出新环境下排气系统开发的新思路和解决方案。
简介:随着汽车性能的不断提升,迫切要求进行整车的集成设计分析。数值仿真作为车辆热管理的主要分析设计手段,可对多热力系统进行关联综合分析和结构仿真计算。利用一维(One-Dimensional,1D)和三维(Three-Dimensional,3D)耦合计算方法,开展汽车多热力系统及整车、动力舱和乘员舱结构形态的实时计算仿真,实现综合分析与优化设计。采用Matlab编程进行1D模型和模块建立,完成计算控制,并利用CFD软件进行3D模型建立和计算。计算控制模块通过批处理文件,实现模型调用、数据传递、运算设置和结果输出等。通过算例进一步阐述了集成分析的综合能力。
简介:低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheckcodes,LDPCcodes)和极化码(Polarcodes),是国际移动通信标准化组织3GPP在5G(5th-Generation)增强移动宽带场景的信道编码技术方案中,分别作为数据信道和控制信道的编码方案.LDPC码编码复杂度较高、硬件资源需求较大以及存在错误平层,而极化码具有线性编码复杂度以及瀑布式下降曲线,基于二者的级联系统可以大大改善彼此的缺点.首先我们研究分析了现有的级联系统,其次详细介绍了级联系统的实现方法,最后就级联系统研究中现存问题进行了分析,并探讨了其未来发展趋势.
简介:为了能够对鱼塘、河流的水质进行长时间的在线监测,本文设计了一款在线式多参数水质监测系统.该系统具有灵活多变的传感器接入能力及数据融合性能,可以实时跟踪水质参数的变化、追踪污染源、辅助渔民养殖.系统以STM32F103为核心处理器,包括传感器及数据处理电路,通过RS485/MODBUS协议与PC进行通讯.采集的水质参数包括温度、pH、ORP、电导率、水位等五个常用基本参数.
简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.