简介：随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖掘过程中,针对同一种属性数据出现重复连接的情况,由此而提出的一种解决方案.通过对多值属性信息进行比较,去除重复连接的属性信息,保留有效信息,减少对数据库的扫描.由此对Apriori算法中连接步进行改进,最后通过布尔型关联规则挖掘数据信息并得到结果.相较于Apriori算法,改进算法能更加快速准确地发现知识,缩短挖掘所用的时间.
简介：道路交通事故责任确定构成体系是沿革多年交通事故处理实践经验提炼而成的理论系统，目前的构成体系已基本能解决所有类型交通事故的处理工作。但在某些特殊案件中，还有值得商榷之处，如无主动物等事实行为引发的交通事故，因事实行为无法确定责任承担者，会造成部分交通事故责任的缺失。本文从交通事故责任属性入手，深入剖析责任确定构成的形态，阐述不完整责任的构成要件，并明确了其适用条件与限制范围，以期补充完善现有交通事故责任确定构成体系。
一种基于多值属性的改进Apriori算法
浅谈道路交通事故责任属性与不完整责任认定
