简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。
简介:2014年6月起施行的日本新《道路交通法》规定,在取得和更新机动车驾驶执照时,司机有义务对可能影响驾驶的病情进行申报.从警察厅汇总的数据获悉,新法施行一年期间共有111,489人进行了申报,其中有1415人被吊销或停发驾照.同一期间新发及更新驾照总计约2200万份.新法规定对虚假申报将处以“1年以下有期徒刑或30万日元(约合人民币1.5万元)以下罚款”,有8个县共8名司机被发现虚假申报.其中一名20多岁的男性被捕,此人2015年2月在名古屋市开车途中因失去知觉而引发事故,被发现在驾照更新时存在虚假申报.其他7人的有关案件被移送检方.