简介：云存储技术具有统一管理、灵活安全等诸多优势和特点，但在进行视频图像数据存储时还有可以优化的空间。云存储系统可以使用更符合流式数据特点的存储方式，在不破坏数据完整性同时，可以根据精确的时间点坐标进行自定义的数据定位、查询、下栽、回放，视频图像数据的存储和使用效果会大幅提升。

简介：绿色环保,越来越受到人们的关注,节能减排也受到人们的大力推崇。从生产制造领域到生活日用领域,"绿色""节能"已然成为关键词。与人们出行密切相关的汽车维修行业也在不断地改进维修技术,在节能和减排方面做出贡献。也许有人会问:汽修有什么要节能?又有什么要减排?从事汽车维修行业的人都知道,提高维修效率、降低配件损耗、提升维修车辆的复原性是汽修行业追求的目标。但在实际的维修过程中,由于维修设备、维修技术等因素会使技师们的维修效果大打折扣。"节能减排,绿色维修"在汽保行业的推广对汽保行业意义重大,势必

简介：55年2015年的F1德国站很有可能开天窗，如果今年德国站真的取消了，那么从1960年至今，已经连续举办55年F1比赛的德国，将第一次断片。故事是这样的。F1运动在德国的关注度一直下滑，为了分摊难度，伯尼和德国的纽博格林和霍根海姆赛道达成协议。

简介：1000马力可能回归去年开始，F1使用1．6LV6涡轮增压发动机＋动能回收系统的动力组合取代了原来的2．4L自然吸气V8发动机，结果是声浪大不如前、受限的燃油流量控制导致赛车速度也比之前的慢，这还是F1吗？饱受诟病之后，F1老大伯尼正在考虑重新规划未来的F1发动机规格，要求就是：功率更强大、声音更加响亮、造价更加合理。

简介：本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模，监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分，而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解，便可成功地将静止的背景和活动的前景分开，从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感（ReProCS）算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明，ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

简介：随着计算机、数字相机、多媒体网络等信息技术的发展和普及，使利用数字影像等媒介对道路交通过程进行全方位多角度的监测和记录成为可能。数字影像也日益成为交通违法取证、交通事故处理等交通安全管理领域的重要依据。通过特征提取、图像标定、模式分析等算法可以对事故现场、车辆以及人员的物理、几何等信息做出准确推断，使交通安全工作朝科学、快速、系统的方向发展。