简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:就我们使用新的行业标准《城市热力网设计规范》(GJJ34—2002)一年多的体会和设计应注意的问题,定出本文。本文就采暖热指标,空调热、冷指标,生活热水指标的先取;采暖全年热耗量的计算;采暖供回水温度的选择;热网补给水的水质;工业用汽凝结水水质及排放标准;不锈钢设备氯根的腐蚀;采暖供热保证率;供热调节;水力计算的压力工况;热网循环水泵吸入侧压力的选择;管道敷设要求;直埋管道;阀门材质选择;对中继泵站与热力泵站的设计要求;热力站热网设备布置;对蒸汽热网热力站的设计要求;对保温的要求;对热工检测与控制要求等问题进行了分析,提出了编者的看法和应注意的问题,并对有关规范条文做了介绍,并论述了热力网设计规范与火电厂设计技术规程有关条文的矛盾。