简介：准确的电力负荷预测结果有利于降低发电成本,提高电力系统的安全性和稳定性。随着智能化电力系统的不断发展和应用,带来了负荷数据海量化和高维化,分布式算法是解决对海量高维电力负荷数据进行负荷预测的有效途径,缓解了单机资源不足的问题,提高了算法效率。本文简要介绍了分布式算法的原理及特点,并探讨了其实现途径。

简介：在县域电网的实际规划中，电力负荷需求预测是一项非常重要的内容。本文分析了电力负荷预测的基本内涵以及特点，描述了对电力系统经济运行的影响与增强预测精度的措施。

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：随着4G网络覆盖的不断完善,用户规模的不断扩大,“高业务”和“高负荷”将成为4G网络的问题点.本文对高负荷场景的优化方法进行了研究和论证,在充分利用现网硬件资源的同时,使小区实现负荷均衡,有效提升网络质量和用户感知.通过论证覆盖优化、参数优化及算法优化手段在LTE网络高负荷下的有效性,总结优化经验,促进网优工作高效开展.

简介：为科学预测空域扇区空中交通管制员工作负荷,准确把握管制员行为特征,研究了空中交通管制员工作负荷分布规律以及工作负荷与管制复杂度间关联性。在对管制员工作负荷进行分类计算基础上,分析了单架航空器管制员工作负荷的概率分布情况;从空域复杂度和交通流复杂度2个层面构建了航路扇区管制复杂性评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度分析法计算管制复杂性系数,进而分析了管制员工作负荷与管制复杂性间关联性。实例分析表明,管制员工作负荷分布具有较强规律性,即单架航空器管制员工作负荷服从对数正态分布,且管制员工作负荷与扇区管制复杂性间具有较强关联性,管制复杂性系数超过0.84时工作负荷将急剧上升。

简介：随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。

简介：时间的脚步从2006年走到了2007年，新年到来，万象更新，全球电信业也追随着时代的脚步在不断调整自己前进的方向与步伐。新的一年，竞争对手在变，电信技术在变，消费者的要求在变，业务收入结构在变，管制政策在变，公司战略在变……历史在翻开新的一页时总会在前进的路上安排许多的不确定因素，等待人们一层层揭开新的一年的面纱。但是，全球电信业转型的决心没有变，面临的困难没有变，融合的趋势没有变，新业务越来越多没有变，市场越来越开放没有变……全球电信业发展的大环境、大趋势并没有因为辞旧迎新而改变。

简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。

简介：随着电信改革的深入、电信市场的逐步放开，电话用户的发展也将越来越遵循市场规律。又由于电话的饱和普及率是一定的，因此，根据现有的电话发展历史数据建立电话发展的成长曲线模型、进行中长期预测是可行的；根据这一预测模型，我们可以对电话发展的历史、现状以及发展趋势有一个比较完整清晰的认识。

简介：曾几何时，WAP是所有移动运营商避讳涉及的技术，尽管WAP作为移动互联网业务已经推向市场4年之久，但WAP并未给运营商和设备商带来丰厚了利润。如今，随着市场各方面条件的成熟，WAP再次成为增值市场关注的焦点，业务发展开始真正进入起飞阶段。

简介：针对电力系统日益增多的三相不对称负荷所造成的电网功率因数低、电压波形畸变等问题,本文以平衡化原理与瞬时无功理论为理论支撑,提出一种静止无功补偿装置（StaticVarCompensator）补偿导纳新算法。该算法通过对负荷电流有功分量和无功分量的解耦,利用提取出的无功分量计算理想补偿导纳,相比传统算法检测更为简便,且不受谐波分量影响。在Matlab/Simulink环境下建立TCR＋FC型SVC模型,通过对三相不对称负荷的仿真,证明了所提算法的正确与可行,也验证了SVC装置对平衡三相不对称网络的有效性。

简介：为了准确评估终端区容量,介绍了基于管制员工作负荷的主观容量评估和基于空域结构的计算机仿真容量评估2种方法,建立了主客观综合容量评估模型。最后,以南京禄口机场终端区容量评估为例,对该模型进行了验证。

简介：摘要：改革开放以来，中国在实现高速发展的同时，其碳排放量也逐年上升，早已在几年前便已经成为世界上碳排放量最多的国家。因此，为实现可持续发展， 2017年，中共十九大报告明确提出，推进绿色发展，加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向。明确提出了2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和的宏伟目标。综上可以看出，降低碳排放量对我国经济增长与环境保护问题是至关重要的。

简介：文章通过张紧辊负荷平衡控制的两种不同思路,阐述了两种控制方式的原理,并就两者的特点和区别进行了说明,借助例子阐明了实际应用中的注意事项。负荷平衡控制方式一的基本思路是在保证辊子不打滑情况下提供所需张力,各马达间负荷比例随前后张力的不同并不能始终保持相同或相近。负荷平衡控制方式二的基本思路是借鉴马达串联运行控制,设定一个主马达,其它马达的负荷按照主马达的负载百分比进行控制,从而实现各马达功率输出比例的一致。这种方式控制原理简单直观,每台马达都发挥出其最大功率。

简介：摘要低负荷运行节能措施作为企业降耗管理的重要策略，在保障天然气净化装置正常运行的同时，也将在极大程度上保障运行过程更为科学、资源分配更为合理，节约装置设备的生产成本。本文就天然气净化装置运行中的耗能点进行了分析，并对天然气净化装置低负荷运行能耗上升的成因分析展开阐述，在对并天然气净化装置低负荷运行实践调查的基础上，提出了提升天然气净化装置低负荷运行节能效果的有效策略，将为净化装置科学而高效的运行提供技术参考。

简介：

简介：预测在商业、金融、经济、政府以及其他许多领域都有着广泛的应用，预测为战略决策提供关键的输入，例如，对于一个试图进入某市场的企业而言，它需要分析该市场的发展潜力，要明确的回答这个问题就需要进行预测。尽管预测有着广泛的用途，但要准确的进行预测并不是一件容易的事。

简介：新一代视频编码标准HEVC（HighEfficiencyVideoCoding）以更多尺寸的PU（PredictionUnit）以及更多的预测模式,对帧内预测的硬件设计提出了挑战。本文针对HEVC帧内预测模式选择提出了一种新的硬件结构,即采用16×16像素大小为基本处理块,且按行预测,不仅可以向下实现8×8与4×4的复用,还可以向上实现32×32的复用。针对预测过程中较复杂的参考像素选择电路,本文利用相同模式下不同PU大小的参考像素规律的一致性,将上下行之间的第一个参考像素位置索引偏移值存入ROM中,减少了选择过程中的计算量,简化了按行预测参考像素选择电路结构,方便了各种PU的复用。经验证,本文提出的方法可以在较小面积下实现全模式以及所有大小PU的预测。

简介：古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。