简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：第一期《手机维修中的常用技巧》已提到检修手机的常用技巧，通过不同的检修方法，分析判断出故障发生的部位，根据故障的类型，进行排除。这里接着讲故障的分类与判断技巧。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：雷达目标识别技术是集传感器、目标、环境为一体的一项复杂系统工程,分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,实现3类飞机的自动判别是防空雷达的重要功能之一。由于3类飞机目标旋转部件对回波的调制作用,在多普勒域是一系列差异明显的线谱。详细介绍了目标识别处理流程,以及目标识别对雷达设计需求。采用幅度调制特征和频域熵特征作为分类特征。以实测数据进行分析验证,以支持向量机（SVM）为分类器,试验结果表明,该方法能对飞机目标进行有效分类识别。

简介：文章对目前市场上的热油炉清洗剂进行了分类,并对导热油焦、清洗前的准备及清洗后的验收进行了论述.

简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：所谓移动通信指的是通信双方至少有一方在移动中或者停留在某个非预定位置上进行信息传输和交换。随着社会、经济的高速发展，移动通信已经在人们日常生活中占据了重要地位，因此，我们有必要对它加以了解。

简介：伴随着电信宽带网络、计算机网络和有线电视网络覆盖面的扩大．在统一的TCP／IP协议下。VoIP业务已趋成熟，未来的电信将不再是被动简单的信息转移。在时代大变迁的背景下，单靠用户规模驱动或粗放式扩张已经不现实。本文探讨了电信运营商面临转型的压力和社会信息化对通信业提出的新需求。提出了“订制分类信息业务”的设想。

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：柔性线路板可分为单层，双层，多层（可达6层），多层中空（AirGap），带异方性导电胶（免除ACF），高密度微线路COF（ChipOnFilm）。其中单层更可分为：简单单层，单层双面接触（假双面），窗口型（裸空型），反折型及露空手指型。因应不同需要及成本考虑，采用不同结构设计。

简介：

简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

简介：摘要人力资源能够推动社会向前发展，事业单位和国家行政机构一样扮演着推动社会进步的角色，事业单位的发展离不开人力资源。我国也非常重视人才的培养，在我国经济向市场经济过渡的时期，我国事业单位对人才采取分类培养的方式，改革人力资源的管理方式。本文主要分析了当前事业单位人才培养的问题，并且根据这些问题提出了相应培养人才的方式，为事业单位人才培养提供参考。

简介：本文立足于播出日志的数据利用,介绍了一款以B/S架构,以SQL数据库作为查询数据库的数据分类评析系统设计思路,阐述了该系统的主要功能模块和实现方法。

简介：数字电视系统测试是简单了还是更加复杂了？是否仅测试数字通道的传输特性，就可表征系统性能的好坏？模拟指标在数字电视系统中还有无测试的必要？在模拟电视系统向数字电视系统全面转换的进程中，人们对评价数字电视系统性能的测试出现了种种的困惑。要回答上述问题，关键是要了解标准清晰度数字电视系统中各类测试的意义，正确区分标准清晰度数字电视系统的分类，并由此确定其适用的测试。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：首先,针对国内尚无新型智慧城市统一的分级分类标准问题,阐述了新型智慧城市概念和分级分类必要性;其次,提出了基于城市规模的分级方法和基于城市特色的分类方法,将城市人口和国内生产总值（GDP）作为衡量城市规模的依据,将物质性特色和非物质性特色作为城市分类依据;然后,指出了该方法对建设新型智慧城市的指导意义,可作为新型智慧城市的评价指标体系和体系架构构建的依据;最后,以旅游生态城市为例,分析了以该方法为基础的新型智慧城市体系架构建设内容和重点。

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。