简介:在噪声或杂波环境中进行自适应雷达目标检测是每部雷达接收机中非常重要的设计。在几乎所有的检测程序中,都将接收回波信号幅度与某一门限作简单比较。目标检测的主要目的是在极低的恒虚警率(CFAR)约束条件下使目标检测概率最大化。噪声和杂波背景可以用一个统计模型来加以描述,如独立相同瑞利模型,或用已知平均噪声功率的指数分布随机变量进行描述。但是在实际应用中,平均噪声或杂波功率绝对是未知的,并且还会随着距离、时间和方位角发生变化。因此,对用于几种不同背景信号情况的某些距离CFAR技术进行描述。在这些背景信号情况下,平均噪声功率和另外一些统计参数都被假设是未知的。因而所有的距离CFAR技术都通过将幅度门限应用于检测单元内的回波信号幅度,把估算流程(用以获取噪声功率的精确值或估算值)与判定步骤结合起来。许多研究工作都分析了这种通用的检测方案,对这一课题投入了大量精力。对这些重要的距离CFAR检测方案中的几种作一简短描述,然后进行技术比较。
简介:过去的十年中,科学界提出了多种无速度传感器控制策略,并且引起了驱动器制造商们的广泛关注。对于无速度传感器控制技术,其理论方面的可行性和性能指标是至关重要的;而算法的实际执行效果对于其在实际系统中的应用也很关键。电机驱动器的位置估测技术已经在数字和模拟环境中得到实现,使用新型、低成本、高性能的微控制器可以大幅度地增强计算能力、降低整个控制系统的硬件要求,本文的主要内容就是研究如何实现这种功能。转子位置估测技术在实现过程中出现的问题和实验室样机上的一些实验结果,体现了此方法的优缺点。本文是关于特定高频信号注入的无速度传感器技术,在通常情况下此方法都是有效的。考虑问题的角度、解决问题的方法、和在特殊情况下的处理等,都可以很容易地应用于绝大多数高频信号注入技术中。
简介:北京东郊有一片近千亩的薰衣草种植基地——蓝调薰衣草庄园,该庄园被誉为中国最浪漫的田园,又称"爱的伊甸园"。虽说从官方的宣传语看来多多少少有些夸张,但一眼望不到尽头的淡紫色海洋让这里每年夏天都成为京城诸多婚纱摄影师的首选之地。特别是正值薰衣草盛开的季节,身着礼服的新人和背着摄影器材的同行更是络绎不绝。在一位朋友的推荐下,笔者与同事一同到这片紫色的海洋游览了一番,说是游览,其实也是为此次索尼HandycamNEX-VG20拍摄一部巡展样片勘景。选择薰衣草基地是因为计划拍摄一部所谓小清新风格的影片,片长控制在三分钟以内,整部影片以淡紫色为基调,于是蓝调庄园就成了我们这部影片的拍摄首选。