简介:管制指令语义理解对场面冲突判断至关重要,为了避免因管制员失误导致的场面冲突问题,需采用自动语音识别和自然语言处理技术在第一时间提取管制指令并进行理解。以无线电陆空通话规则及其基本语法理论为基础,设计了一种管制指令结构化模板。为了更细致地理解管制指令中动词与其他词之间的关系,基于格语法理论构建了管制指令语义网,并建立了动词-论元-关系三元组。该模板可用于解析实际管制指令,从而实现计算机自动理解管制指令功能。为了将管制语音转化为结构化管制指令,采用了自动语音识别和自然语言处理技术。试验结果表明,该模板可用于计算机对管制指令的自动理解。
简介:继2014年出台《振兴美国制造业和创新法案》(RevitalizeAmericanManufacturingandInnovationActof2014,RAMI)之后,美国围绕美国制造计划(ManufacturingUSA)构建制造业创新网络,持续强化美国的前沿技术创新能力和先进制造能力。近年来,美国对先进制造的支持路径愈发清晰,以支持国内制造企业为主体,加速推进创新中心建设,在提质增效和标准引领上效果显著。相对我国制造业创新中心的推进政策,美国对中小企业融入更重视,项目实施机制更完善,政策评估体系更精准,教育培训地位更优先。我国可在结合自身实际的同时借鉴美国经验,坚持支持本国制造业发展的政策定位,以制造业创新中心项目带动辐射,强化中小企业创新和制造业新型劳动力培育。
简介:传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。