简介:摘要:对倒班调整适应问题的重要性进行了阐释,从倒班的定义、倒班模式及对比入手,就倒班工作对企业及员工的正面及负面影响进行了梳理,阐述了倒班导致不良反应的影响机理,对普遍存在的认识误区进行了纠偏。从保持良好的心理状态、健康的生活方式、适当的体育运动、定期体检等个人层面;从加大健康干预力度,优化倒班模式,改善一线倒班员工薪酬福利待遇增强薪酬区域竞争力,建立完善岗位成才激励机制,营造与改善工作环境等企业层面,提供了对倒班作息产生的负面影响进行调整适应的方法建议,为企业管理变革提供一定参考,为企业思想政治工作提供着力点、发力点及有效方法。通过解决好倒班员工关心的身心健康问题,争取员工个人得到全面发展,企业实现高质量发展的目标。
简介:摘要:自适应保护与控制技术在电力系统中扮演着关键的角色,以应对电力系统运行环境的动态变化和复杂性。本文首先分析了传统保护与控制技术存在的局限性,包括固定阈值、判据过时等问题。随后介绍了自适应保护与控制技术的原理和特点,着重强调了其智能化、自适应性以及对电力系统动态变化的适应能力。接着,对自适应保护与控制技术进行了分类,包括基于模型和基于数据驱动的两种主要技术路线。关键技术方面,分别介绍了数据采集与处理技术、模型建立与优化技术以及算法设计与优化技术的重要性和应用。最后,对自适应保护与控制技术的应用领域和未来发展趋势进行了展望,强调了其在提升电力系统安全性、可靠性和稳定性方面的巨大潜力。综上所述,自适应保护与控制技术在电力系统领域具有广阔的应用前景,将为构建安全、高效、智能的电力系统提供重要支持。
简介:摘要随着社会的发展,我国的现代化建设水平的发展也日新月异。大数据、云计算、物联网、人工智能等各种新技术不断涌现,数据的融合、数据共享、数据挖掘、数据应用等大数据技术成为智慧城市发展的关键技术。电力行业作为我国基础的能源行业,其重要性不言而喻。随着近年来的电网改革,不断推进智能电网发展,各个电网实现智能化发展,在大数据时代也将发生急速增长。在电力领域,信息通信技术与电力生产以及企业经营管理的深度融合,导致电力数据的爆发性增长。中国的电力工业经过几十年的高速发展,随着新一代智能化电力系统建设的全面展开,已经成为了世界上最大规模关系国计民生的专业物联网。对于电力行业而言,电力大数据将贯穿未来电力工业生产及管理等各个环节,为电力发展注入新的活力,是中国电力工业在打造下一代电力工业系统过程中有效应对资源有限、环境压力等问题,实现厚积厚发、绿色可持续性发展的关键。
简介: 摘要:本文的焦点是研究关注了在锅炉的运行过程问题的重要性在于燃料的适应性,同时提出了一种优化的调整策略,研究锅炉对各种燃料适应性的表现及其效率,辨识主要影响锅炉效率与排放的因素,探讨了本文存在的问题,包括燃料的适应性问题,并且提出了相应的解决方案与调整策略,研究者们观察到,提高锅炉效率的一个方法是优化燃料的适应性,降低污染物排放量,实现了显著的经济收益与环境改善,本文提出了研究方向是研究未来的燃料适应性以及展望未来的前景。