简介:摘要:随着全球对环境污染关注度的提升,新能源作为一种环保能源得到了越来越多的重视。发电量是新能源领域发展的重要指标,而风力发电和光伏发电是新能源中最常见和最具代表性的两种形式。然而由于风力、日照等因素的不稳定性和不可预测性,新能源发电量难以精确预测,这也成为新能源领域发展中的一大难题。为了解决新能源发电量预测方面的问题,新能源风光发电预测技术应运而生。该技术结合了数据分析、物理模型和人工智能等技术手段,利用实时监测数据和天气预报等信息,能够高精度地预测未来风电、光电发电量,为新能源利用效率的提高和经济效益的优化提供可靠的技术支持。本文将在概述新能源风光发电预测技术的发展背景及其在新能源领域中的重要性的基础上,详细介绍当前新能源风光发电预测技术的研究现状和主要方法,探讨其未来发展趋势和应用前景。