简介:为了解决基因选择困难问题,提出一种基于改进的K-means算法融合微粒群优化(IKPSO)的基因选择方法。该方法首先运用过滤法(Relief)对基因进行筛选,选择出对分类贡献大的基因构成备选基因子集;然后,利用改进的K-means算法将备选基因子集划分为一定数目的簇,并运用微粒群(PSO)对每一类簇进行搜索选择出相应类簇中的最优和次优基因构成最优特征基因子集;最后,训练支持向量机(SVM),并利用其分类的性能来评价获得的最优特征基因子集的质量。在两个典型的、公开的小样本的高维微阵列数据集上进行的实验,结果表明该IKPSO算法总体分类性能相对较好,并且与传统方法相比,IK-PSO分类性能得到显著的提高,证明了IK-PSO的可行性以及有效性。
简介:摘要中国铁路哈尔滨局集团有限公司牡丹江电务段列控系统和列车的安全运行存在密切的关系,其可以通过地面提供的线路信息、前车距离和状态信息在一定算法处理基础上而制作出速度控制模式曲线,和设定值进行对比,而控制车辆运行状态,实现智能控制的一种系统。在列车控制过程中,为了保证列车安全运行,很有必要制定出了标准化的行车控制系统。本文对此进行了研究,且分析了这种控制系统的需求,设计了系统的传输层,铁路运输管理层等,在此基础上,以五种分级形式满足不同线路运输需求的技术规范,本文主要以CTCS-2系统发展情况、系统构成及主要技术等重点加以研究介绍。