简介:近年来桶装水销量持续增加,市场上也出现了各种成分、特点的产品,几乎关系到广大消费者的所有生活场景,同时,其价格也令人眼花缭乱。而消费者对于这些错综复杂的产品规格和其真正价值内涵很难准确把握;另外水桶作为一种流动资产,水桶的重复灌装效率降低,才是企业真正面临的成本压力。针对这些实际存在已久的问题,运用信息化包装的产品理念,引入RFID技术在水桶内壁植入相应EPC编码的电子标签,在桶装水的各个环节(生产、供应、服务消费以及旧桶回收等)做到相应信息的记录、查询、追溯、监管以及消费者的可快速反馈。采用导电油墨技术来取代传统的电子标签,能做到节约时间,降低成本,减少污染。同时结合Savant技术,完成系统的设计。
简介:当今社会,出现大量的假印章,假章的泛滥导致了严重的问题,因此对印文图像进行精确而高效的识别就显得非常重要。对PCNN模型进行深入的研究,并着重学习实践应用PCNN对印文图像进行处理研究。脉冲耦合神经网络是和生物智能领域的结合,具有生物神经网络独特的高容错性和高适应性,能够保证印文图像在印文残缺,线条不均匀的情况下不会影响印章的识别,同时也能够满足对印文图像识别的实时性和准确性的要求[1]。应用PCNN进行印文提取质量较高,提取速度快。应用PCNN模型对印文图像进行提取,探究应用人工神经网络和传统上提取印文图像红色分量匹配的结果,更好地理解人工神经网络在图像处理上应用的相关技术。