简介:Isometric3Dshapepartialmatchinghasattractedagreatamountofinterest,withaplethoraofapplicationsrangingfromshaperecognitiontotexturemapping.Inthispaper,weproposeanovelisometric3DshapepartialmatchingalgorithmusingthegeodesicdiskLaplacespectrum(GD-DNA).Ittransformsthepartialmatchingproblemintothegeodesicdiskmatchingproblem.Firstly,thelargestenclosedgeodesicdiskextractedfromthepartialshapeismatchedwithgeodesicdisksfromthefullshapebytheLaplacespectrumofthegeodesicdisk.Secondly,GeneralizedMulti-DimensionalScalingalgorithm(GMDS)andEuclideanembeddingareconductedtoestablishfinalpointcorrespondencesbetweenthepartialandthefullshapeusingthematchedgeodesicdiskpair.TheproposedGD-DNAisdiscriminativeformatchinggeodesicdisks,anditcanwellsolvetheanchorpointselectionprobleminchallengingpartialshapematchingtasks.ExperimentalresultsontheShapeRetrievalContest2016(SHREC'16)benchmarkvalidatetheproposedmethod,andcomparisonswithisometricpartialmatchingalgorithmsintheliteratureshowthatourmethodhasahigherprecision.
简介:《智能物联技术》(ISSN2096-6059,CN33-1411/TP)是由中国电子科技集团公司主管、中电海康集团有限公司(中国电子科技集团公司第五十二研究所%主办的面向国内外公开发行的中文双月刊,创刊于1977年,曾用名《电子计算机与外部设备》《电子计算机外部设备》《新电脑》,1992年、1996年连续入选北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。
简介:近年来,人工智能技术取得了突破性的进展,基于GoogleTensorflow深度学习框架的智能模型大量涌现,为android移动设备获得进一步的智能提供了契机。该文总结了将tensorflow人工智能模型应用到android移动设备的步骤和方法,成功将图像识别的tensorflow模型应用到android平台,开发了一个有趣实用的拍照识物app,为Tensorflow智能模型在An-droid设备上的应用提供借鉴。