简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.
简介:摘 要:为了能够顺利的开展渔光互补光伏发电系统工程开展前期应当通过实地考察的方法了解项目点的水质情况是否良好、海洋资源是否丰富、鱼塘周围有无遮挡、采光与通风是否达到建设电站的具体要求。只有满足相应的硬件条件,才能够设计相应装机容量的渔光互补光伏发电系统。除此以外,在对项目点进行考察时,还应当考虑鱼塘周围的是平坦情况、交通运输便利程度。只有通过项目可行性调查才能够为后续渔光互补光伏发电系统详细设计奠定坚实基础。渔光互补发电系统依托于鱼塘展开,因此要考虑鱼塘的面积,成本、发电量和收益等诸多因素。下文将针对该系统的设计进行深入研究,希望能够更好的达到经济效益和发电量目标。
简介:摘要:随着全球能源结构的转型,可再生能源的开发与利用成为世界各国关注的焦点。风力发电和光伏发电作为最具代表性的清洁能源发电方式,在并网过程中面临一系列技术挑战。本文围绕风力发电和光伏发电并网的问题进行深入研究,首先介绍了风力发电和光伏发电的基本概念、发展现状以及并网的重要性。随后,详细分析了两种发电方式的并网技术要求,包括功率波动管理、电网稳定性影响评估及电能质量标准等关键因素。进一步探讨了当前并网过程中遇到的主要问题,如并网接入技术难题、系统稳定性挑战以及政策与法规的限制等。针对这些问题,提出了相应的解决方案和优化策略,旨在提高并网效率,保障电网稳定运行。最后,通过案例分析具体展示了研究成果的应用效果。本文不仅为解决风力和光伏发电并网问题提供了理论依据,也为相关领域的技术进步和政策制定提供了参考。