简介:摘要高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,而炉温是不能直接预测的。在高炉中发生的一系列化学反应中,最终通过铁水中的硅含量来预测炉温是比较准确的,而影响硅含量的主要因素有喷煤、风量以及硅本身。通过分析这三个影响因素来预测出硅含量的变化趋势,最终为工长做出优质的决策。高炉炼铁是一个极其复杂的时间序列问题,在这里通过BP神经网络和NARX动态神经网络对炉温进行预测分析,NARX动态神经网络的的命中率达到74%,BP神经网络的命中率为
简介:摘要:国民的用电情况有季节性,对于总用电量的需求影响很大,又因为国民用电比较集中,是形成日最大电力需求的主要成分,因此,在新的供用电形势下,开展对居民夏季用电需求的分析与研究,显得尤为重要。