简介:摘要:随着电力系统的日益复杂和人们对供电可靠性要求的不断提高,配电网作为连接输电网与电力用户的关键环节,其安全稳定运行至关重要。配电线路故障指示器作为快速定位故障的重要工具,近年来得到了广泛应用。然而,传统的人工巡检和基于物理量监测的方法存在效率低下、成本高昂及主观判断等问题。本文提出了一种基于机器学习算法的配网设备配电线路故障指示器自动检测方案,通过数据采集、预处理、特征提取与选择及模型构建等步骤,实现了对故障指示器状态的自动识别和监测。该方案不仅提高了故障检测的效率和准确性,还降低了人工巡检的成本,具有重要的应用价值和推广前景。