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  • 简介:摘要:我国住房和城乡建设部“十三五”规划明确指出:要加速提升城镇新建建筑中绿色建筑的比例,加快推进空气源热泵等可再生能源利用。为更好的响应国家政策,以建筑行业实现节能减排为目标,被动式超低能耗建筑因其在满足居住舒适性的前提下且相比于节能规范中要求的能耗更低,符合发展方向,应予以重视。从暖通专业角度出发,为实现节能减排首先要从设计阶段能够做到降低围护结构冷热负荷。因此,如何减小建筑围护结构传热量是达到实现建筑节能减排的关键。由于围护结构厚度与造价成正比,但作为房地产开发商,不能为了追求低能耗而无休止的提高围护结构厚度,在满足节能减排要求的同时要兼顾建造成本。本研究将从自身专业角度浅析各围护结构对负荷影响的重要性及提出具备高性价比的围护结构参数建议。

  • 标签: 被动式 低能耗建筑 负荷计算 围护结构
  • 简介:摘要:本文旨在探讨深度学习在电力负荷预测中的应用。通过构建深度学习模型,利用历史负荷数据和其他相关因素,实现对未来电力负荷的精准预测。研究结果表明,基于深度学习的电力负荷预测技术方法具有较高的预测精度和稳定性,能够为电力系统的调度和规划提供有力支持。

  • 标签: 深度学习 电力负荷预测 神经网络 时间序列数据
  • 简介:摘要:电力产业为社会经济发展提供了推动力,在电网运行环节中,展开数据处理、负荷预测能确保电网系统可靠运行,为电力调度提供数据支持,促进电力行业发展。本文主要围绕着短期电力负荷来展开,基于负荷大数据预测模型,分析用户用电规律,深入探究短期电力负荷预测相关内容,保证精准完成短期电力负荷预测,让电力系统运行更安全。

  • 标签: 电力负荷数据 学习率 预测模型 转换填补 负荷波动
  • 简介:摘 要:在我国清洁能源政策的大力推行的背景下,其在一次能源消费结构中的占比不断增长,安全稳定的天然气供应极为重要。为保证燃气稳定供应,解决燃气管网设计、调峰、优化调度等问题,天然气的精确预测显得尤为重要。本文提出了利用STL时序分解算法和变分模态分解算法VMD,构建数据双层分解的燃气负荷预测模型,实现对城市燃气负荷的准确预测,为时序预测研究提供了一种思路。

  • 标签: 模态分解 双层分解 燃气负荷 预测模型
  • 简介:摘要:“碳双控”环境下,对提高供热质量、降低供热能耗提出了更高的要求。基于此,系统概述了供热系统热负荷调节方法的优劣,结合实例对锅炉群控的负荷调节进行量化计算分析。结果表明:环境温度为5~8℃时,1台锅炉在高效运行区间运行;环境温度为-1~5℃时,2台锅炉均在高效运行区间运行;环境温度为-10~-1℃时,3台锅炉同时在高效运行区间运行。对初调节方式进行详细分析,以期为集中供热管理部门提供技术参考,促进供热系统安全合理高效运行。

  • 标签: 集中供热系统 负荷调节
  • 简介:摘要:雷达方舱常于野外工作,温度差异大,为保证舱内人员舒适性,空调选用尤为重要。本文针对某型号雷达方舱尺寸及要求,论述了该雷达方舱在各因素影响下的冷负荷、热负荷,并给出了相应计算方法,并基于计算结果对该型号雷达方舱空调进行合理选型。

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  • 简介:摘要:新型电力负荷管理系统是在传统电力负荷管理系统的基础上,结合现代信息技术、大数据分析、人工智能算法等先进技术,进行设计、推广及应用的。该系统可以实现对电力负荷的实时监测、智能分析和精准控制,帮助电力企业更好地管理电力负荷,提高能源利用效率,降低运营成本。因此,本文将对此作深入分析和探讨,旨在为业内人士对这方面的研究提供参考或借鉴。

  • 标签: 新型电力负荷管理系统 设计 推广 应用
  • 简介:摘要:供热系统是一个极其复杂的多参数系统,在进行供热系统热负荷预测时,必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析,接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍,最后就热负荷的预测方法进行综述,希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

  • 标签: 供热系统热负荷 研究现状 预测方法
  • 简介:摘要:面对国家对污染物排放日趋严格的要求,实现火电厂全负荷脱硝势在必行。通过对比不同种类的全负荷脱硝技术路线的优缺点、适用范围等,探索适合燃煤电厂全负荷脱硝改造的指导技术路线。

  • 标签: 脱硝 NOx 全负荷脱硝
  • 简介:  摘要:随着我国当前社会经济的不断发展,燃机电厂在我国的应用非常的广泛,和以往的燃煤发电相比具备较强的优势,但是在实际启动时存在问题也具有复杂性的特征,所以在实际工作中需要加强对燃机电厂启动过程优化措施的深入性分析,融合现代技术发展,做好全过程监督以及管理,逐渐提高整体的处理效果。本文论述了燃气电厂启动过程中的问题和处理措施。

  • 标签:         燃机电厂 启动过程 优化措施
  • 简介:摘要:电力系统的负荷平衡控制是保证电力系统稳定运行的重要措施。本文首先介绍了电力系统负荷平衡控制的研究现状,然后详细介绍了基于传统调度算法和人工智能的负荷平衡控制方法。此外,还探讨了电力市场与负荷平衡控制之间的关系,包括电力市场的基本概念、运作原理、价格机制和负荷预测与调度策略。通过研究电力系统的负荷平衡控制方法,可以提高电力系统的运行效率和稳定性。

  • 标签: 电力系统 负荷平衡控制 方法研究
  • 简介:摘要:某公司烷基化装置投产运行至今,由于全厂原油加工模式相对固定,烷基化装置碳四原料不足,正常生产时负荷偏低,因此就造成生产加工能耗偏高,节能降耗就凸显得至关重要。结合装置低负荷生产实际情况,摸索出最佳运行参数,在保证装置稳定运行,产品质量得以保证前期下,尽可能降低各项工质消耗,发掘烷基化装置节能潜力,为公司生产运营提质增效。

  • 标签: 烷基化 节能 低负荷
  • 简介:摘要:丙烯制冷压缩机是烯烃分离装置的核心设备之一,采用中压蒸汽驱动的离心压缩机。为了考虑工厂的整体蒸汽平衡,最终采用了背压蒸汽类型。该装置的丙烯制冷压缩机为系统提供-40℃、-24℃、-7℃三种不同温度等级的丙烯制冷剂,为烯烃分离的各类用户提供制冷能力。自最初开始施工以来,丙烯发动机的负载一直是限制该装置进料量的一个重要因素。可以说,丙烯制冷压缩机的运行直接决定了整个装置的经济效益。

  • 标签: 丙烯 压缩机 制冷
  • 简介:摘要:随着全球对可再生能源和智能电网的投资日增,电力系统的结构和操作方式正在发生重大变革。在这种环境下,电力系统的稳定运行和最优调度依赖于准确的电力负荷预测。传统的时间序列分析方法在某些场景中可能具有一定的效果,但随着数据规模的增长和系统复杂性的提高,这些方法的局限性也日益明显。本文探讨了深度学习,特别是循环神经网络在电力系统负荷预测中的应用,旨在提供一个更为准确和稳健的预测框架。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测 非线性关系
  • 简介:摘要:为缓解交通压力,我国建设大量轨道交通工程,为人们的日常出行提供了便利条件。在实际设计的过程中,为保障将变压器额定容量的合理性,同时有效规范线缆、开关的参数指标,设计人员必须精准计算所有用电负荷设备的容量。本文对具体的地铁系统进行分析,针对站房内照明、泵类设备动力等用电负荷进行分析,通过实际测量,确定具体的用电负荷容量。实际测量结果低于理论值,所以在设计过程中,应该结合实际进行合理的数值选取。

  • 标签: 轨道交通 低压配电 负荷能力
  • 简介:摘 要 :延迟焦化装置作为重油加工的重要装置之一,具有投入成本低,经济收益高的特点,延迟焦化装置提高装置负荷率,对于降低装置单耗 ,提高装置运行效益,具有着积极的意义。但是装置在高负荷运行的过程中,随着装置处理量的提高,越来越多的问题就暴露出来了,比如加热炉炉管结焦造成炉膛温度偏高,炉管壁温度偏高,吸收塔顶油等生产问题,给装置长周期运行带来困难等。本文以独山子石化延迟焦化装置为例,通过对装置运行现状进行观察,结合现在的运行状况,同时还对焦化装置高负荷生产条件下其他可能出现的问题,应对措施,及运行过程中的优化措施进行了详细的说明,为装置灵活调整加工负荷提供参考依据。

  • 标签: 延迟焦化 高负荷 措施
  • 简介:摘要:锂电池是现代电子设备和电动交通工具的关键能源存储技术,具有高能量密度和可重复充放电特性,对可持续能源和环境保护具有重要意义,其性能和寿命与其电池管理系统密切相关。本研究围绕锂电池展开探讨,着重分析锂电池设备类型选择、容量和能量、充放电速率、温度范围等需求,以期推动可持续能源应用、为锂电池发展贡献力量。

  • 标签: 锂电池设备 类型 需求
  • 简介:摘要:随着我国经济的迅速发展,电力系统的建设也随之出现了重大变化,在现代高层建筑中,电力负荷的设计与配电方案的选择越来越严格,既要确保电力供应与分配系统的稳定与安全,又要降低能源消耗。在不同的负荷特性下,必须对不同的负荷进行计算,并根据不同的情况,选择一种科学、合理的分配方法。随着用电设备的增多,高层建筑的用电量也在不断增长,只有在确定了负荷的数值后,才能进行最后的分配。本文将对一般的高层建筑配电系统进行简要的介绍,通过对电力负荷特性的分析和计算,对配电系统方案进行了详细的阐述。

  • 标签: 高层建筑 电力负荷分析 配电方案选择
  • 简介:摘要:电力系统负荷预测在电力市场运营和电能供应管理中起着至关重要的作用。传统的负荷预测方法常常受到数据不完整、非线性关系和复杂的负荷变化等挑战的限制。为了提高负荷预测的准确性和可靠性,本文提出了一种基于深度学习的电力系统负荷预测方法。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测