简介:在全军政治工作会议上,习近平主席要求“提高政治工作信息化、法治化、科学化水平”,诠释了政治工作信息化建设的重要意义,也为通过信息化建设发挥政治工作“生命线”地位和作用指明了方向。公安消防部队政治工作必须高度重视信息化建设,不断强化网络阵地意识,树立网络思维,运用高科技、信息化手段,主动开辟、利用网络这个新阵地,及时、准确地做好思想政治工作。
简介:分析设计一种基于大数据分析的警卫安全信息系统,该系统通过数据仓库进行数据组织与存储,利用OLAP进行多维度分析,能够快速进行安全路线、住地选择,并对现场各项安全因素进行分析,最大限度地避免安全事故的发生,同时提供最佳的安全撤离备选方案。相较于传统的警卫工作模式,该系统具有更快速、更安全、更全面等特点。
简介:基于海恩法则,应用关联规则数据挖掘理论,构建了一个在大数据基础上,轻微事故、事前征兆、事故隐患、火灾发生4个因子之间相互关系的分析与计算模式。计算结果形成分析表格,当以上4个因子中有1个被发现时,安全人员即可以按照关联度大小迅速查找与之相关的其他因素并加以整改,提高安全检查效率,增强火灾预防的针对性。
简介:针对集群装备目标毁伤评估不精确的问题,采用系统仿真技术研究了地面炮兵火力打击中集群装备目标毁伤仿真技术与数据分析方法。基于最有利火力分配理论构建了地面炮兵火力打击模型,从装备目标、弹药威胁和破片3个层次对装备目标的毁伤效应构建了集群装备目标毁伤仿真模型,探讨了装备目标毁伤数据分析方法,并通过集群装备目标毁伤仿真案例分析了发射弹药数量和弹群中心偏移对毁伤效果的影响程度。研究结果表明:构建的模型、提出的数据分析方法能够满足目标毁伤效果精确评估的要求。
简介:针对后方车辆器材仓库库存车型结构、库存器材品种结构和数量结构不合理问题,以车辆器材实际消耗的历史数据为挖掘对象,应用K-均值聚类算法和BP神经网络,建立了基于数据挖掘的定品种、定数量的库存结构分析模型,并利用R语言对所建模型进行了验证,为确定车辆器材的库存品种结构和数量结构提供了理论支撑。
简介:对作战方案数据化的概念进行了界定,对作战方案数据化的要求进行了探讨,提出了指导作战方案数据化的作战实体、预想情况、作战任务、作战行动、作战条件(Entities,PredictedSituations,Tasks,Actions,Conditions,EPSTAC)方法,并对作战方案数据化的过程进行了设计。最后,对作战方案数据化理论的有效性进行了实验验证,结果表明:该理论较好地满足了实验需求。
大数据时代消防部队政治工作的创新思考
基于大数据分析的警卫安全信息系统设计
基于海恩法则的大数据分析在火灾预防领域的应用
集群装备目标毁伤仿真与数据分析
基于数据挖掘的车辆器材仓库库存结构分析
面向自动仿真实验的作战方案数据化研究