简介：

简介：新赛季已经进行了三分之一,随着全明星赛的临近,冬季转会市场热闹起来,各种转会流言满天飞,那么这些传言中,哪些将会在不久的未来变成现实呢,或者说,应该变成现实呢?

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：2008年，在北京水立方游泳馆举行的第29届奥运会游泳比赛中，菲尔普斯摘取了8枚金牌，打破7项世界纪录，改写了施皮茨在一届奥运会比赛上夺得7枚金牌的历史；男子16个项目的金牌成绩，共打破12项世界纪录；金牌的平均运动水平分值：100．46分，将奥运游泳项目世界纪录的总体水平提高了46个百分点；

简介：学了12年,也等了12年,＂亮剑＂时刻终于到来了.为回馈12年的付出,也为展示12年的积累,更为实现自己的理想与抱负,考好是应该的也是必须的.当然,这不是有雄心壮志就行的,要科学、要合理,同样要有策略.因为,理想的分数就取绝于对一些试题的求解.如果我们能深刻理解命题人的思路、准确把握各章节考点的设置,也许还真的可以＂投机取巧＂获得超水平发挥,如何做到呢？咱们一步一步地来,首先让你了解2012年高考数列命题可能涉及的知识点与可能出现的题型.1.依数列的概念为依托,考查基本运算从近年的命题情况看,依托数列的基本概念,

简介：

简介：预测问题一直是科学与管理领域研究的热点．备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题．本文提出一种组合预测模型——以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据，计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重。建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势．进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测．可以达到理想效果。

简介：2012年4月23日卫星云图上显示意大利地区上空出现了云异常．其特征表现为云的边界清晰，呈直线分布，并且云系不受风力影响，稳定不动，在整个欧洲地区只有意大利地区的云系表现出此类异常．因此认为该地区的地质活动增强。于是作出意大利在1个月内要发生5．5—6．0级地震的预测．2012年5月20日意大利北部发生6．0级地震．证实该预测是准确的．研究还表明，2012年5月6日意大利出现了同样的异常云系，这些异常的时空特征与MogiDoughnut假说吻合．

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：一、新材料作文题目一塞戈维亚引水渠阅读下面的文字，根据要求写一篇不少于800字的文章。西班牙塞戈维亚引水渠修建于公元109年的罗马时代。1800多年来．塞戈维亚人的生活用水一直依赖这条引水渠。然而，到了近代，有人提出了这样的建议：塞戈维亚引水渠是一项宏伟的工程．应该被保护起来．留给予孙后代。

简介：TCP针对所有的丢包均启动拥塞控制机制,导致在无线网络中端到端性能恶化,网络资源利用率低。在研究分析TCP拥塞窗口调整机制的基础上,提出一种基于往返时间最佳预测的发送速率调整机制。根据对往返时间的预测,构建网络拥塞状态的判断机制,进而实现发送速率的自适应调整,充分利用网络资源。数学分析说明了新算法的可行性,并通过NS仿真对其性能进行评估。仿真结果表明该改进的TCP算法的公平性与有效性。

简介：作为高职市场营销专业的基础课程,市场调查与预测课程有很强的实践性。课程教学中应依据高职人才培养目标,建立基于工作过程的学习情境,从分析课程特点入手,明确教学组织与安排,并对教学实施和实施中应注意的问题进行详细的分析,力争做到教、学、做合一。

简介：农业一直是中国经济发展中的重要部分，也是高考的必考内容。下面我们分析一下农业内容在全国新课标文综卷和各省市试卷中的考查情况。

简介：东营凹陷陡坡带地区砂砾岩扇体发育，类型复杂多样。由于砂砾岩扇体纵横交错叠置，具有厚度大、面积广、变化快的复杂特征，同时受地震资料分辨率的限制，砂砾岩扇体在地震上表现为反射杂乱的特点，长期以来对扇体储层分布的认识很大程度上依赖于实钻资料。以东营凹陷陡坡带砂砾岩扇体作为研究目标，开展储层地震测井响应特征研究，总结砂砾岩扇体地震沉积类型，弄清砂砾岩扇体内幕反射特征，初步建立了一套砂砾岩扇体储层预测的技术系列，具有重要的理论与实践意义。

简介：摘要基于季节性时间序列的特征，文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换（HHT）中端点效应的方法。首先，在对信号进行经验模式分解（EMD）之前，利用季节模型预测的方法延拓信号的两端，使得极值拟合的包络线更加适合原信号；其次，对固有模态函数（IMFs）做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测；最后，将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比，仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应，而且得到了更准确的瞬时频率。

简介：两会聚焦百姓身边的“民生事”，并且将微观的民生福祉放大，提升到宏观的政策层面加以讨论、决议，最终惠及到每一个个体身上。社会保障、异地高考、收入分配、楼市调控……每年的两会都会受到中考的广泛关注，今年也不会例外，并且比以往承载了更多的中考命题者的期待。

简介：同学们，在做题过程中你是否遇到过“让你眼睛一亮”的试题？会不会产生“剖析它”的冲动？这类试题，其实你不是不会做，但却能让你“输”得心服口服。因此，我们就应针对这些好题进行“二次研究”，使认识再上新台阶。这里，我想带着大家品读一组好题，然后对其尝试改编，进行创造性学习。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

简介：〔摘要〕听力教学一直是高中英语教学中的一个薄弱环节。本文论述了如何培养学生的预测能力的几种