简介:大规模语言运用测试(performanceassessment)中评分员的评分质量直接关系到考生的命运和考试成绩的信效度及公平性,因此如何通过有效的评分员培训最小化评分误差是确保考试成绩有效性的重要问题。本研究运用多层面Rasch模型(MFRM)中所提供的丰富的统计信息对评分员的评分数据进行诊断分析,研究表明,MFRM输出的统计结果可以较为全面地诊断评分员在评分中所存在的问题,为评分员培训提供更加具有针对性的反馈信息,也可以作为区分评分员准确度高低的依据,为更多评分员误差研究提供有效的测量工具。
简介:摘要目的探讨IBI评分预测、判断肝癌(HCC)预后的价值。方法选择119例肝癌根治术后患者纳入研究对象,按照IBI评分标准分为0分、1分和2分组,观察IBI评分和HCC临床病理特征间的关系,并结合BCLC分期进行无瘤生存时间分析。结果IBI评分异常增高和0分患者比较,血清AFP水平≥400IU/L、肝内转移阳性、肝功能Child-pugh分级以及BCLC分期方面均有统计学意义(P<0.05,0.01)。IBI评分0分、1分、2分者,无瘤生存时间呈显著性递减关系(P<0.05);BCLC分期越晚,其无瘤生存时间越短(P<0.05)。结论IBI评分与肝癌临床病理特征、BCLC分期具有一致性,可作为判断肝癌患者预后的有效指标。