简介：本文针对图像融合时存在的评价问题，深入地分析了图像融合质量的主观、定性评价和客观、定量评价的各种方法，并在此基础上提出了多源图像融合的综合评价体系。同时本文利用这一评价体系重点研究了基于小波变换的图像融合方法中分解层数对融合性能的影响问题，通过大量仿真实验得到了一些重要结论，这些结论对该方法在工程实际中的应用具有指导意义。

简介：应用图像研究物理问题是物理学的一种重要方法,在解答习题中利用图像能直观地叙述物理过程,鲜明地表示物理量间的依赖关系,因而可以使求解过程优化.υ-t图像是中学物理中的一个重要图像,如果

简介：为提高实践教学中学生的主动学习热情、维持学生的学习积极性,课题组结合国家“卓越计划”项目实施,开展了“数字图像处理”实践课程教学改革.改革后的教学设计基于ARCS模型构建,在课前、课中、课后三个环节的教学中,以任务单形式引起学生注意,引发学生的关联思考,组织有效学习和讨论,维持学生信心,并及时反馈与评价,使学生获得满足感.该教学方式能让学生主动承担学习责任,提高实践能力.

简介：针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。

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简介：摘要：在信息化快速发展的时代背景下，培养学生综合思维能力是当代教育的核心任务。高中地理教学作为培养学生综合能力的重要途径之一，在其中发挥着重要作用。而地理图像教学作为高中地理教学的重要组成部分，能够通过呈现与解读图像，帮助学生理解地理现象、分析地理问题，并培养其观察、思考、推理等综合思维能力。基于此，本文探讨了如何通过优化高中地理图像教学策略，有效指向综合思维培养，以提升学生的地理学科素养和综合能力。

简介：数字图像处理是一门多学科的综合学科,它汇聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。它通过对原始图像的加工,使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。数字图像的基本参数对于数字图像效果是很重要的决定因素。

简介：摘要目的是控制和保证DR图像的质量方法根据设备的性能参数和特点，参考厂家说明书和国内外文献，对德国西门子AristosVXDR系统进行质量监控，并对900张DR照片进行图像质量分析。结果DR运行状态良好，故障率显著下降；照片质量明显提高，合格率达100%(优良片率96%，1%为可片），废片率为0。结论保持DR良好的运行状态是获取高质量图像的基础；正确的图像预处理与后处理是获取高质量图像的必要手段；科学的管理，高素质的放射技术员队伍，是DR图像的质量控制与保证。关键词DR图像质量控制与保证

简介：摘要：通过分析不同呼吸、心率及冠脉钙化伪影对冠状动脉CTA图像质量的影响，使其在检查时可以获得更高的图像质量，进行临床价值研究。方法：选取山东某医院进行冠状动脉CTA检查的患者150例，采用回顾性方法对此150例患者图像和诊断结果进行分析研究，并对呼吸、心率及冠脉钙化伪影进行对比分析图像合格率。结论:冠状动脉CTA图像质量影响因素主要为：心率过快、呼吸以及冠状动脉钙化斑块等，对于不同影响因素有不同解决方法，改变影响因素从而提高图像质量。

简介：本文给出一种“颜色＋纹理＋形状”相结合的多特征融合方法，同时引入相关反馈技术，通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明，综合多特征的CBIR可以减少误匹配，检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。

简介：摘要图像处理技术是指针对数字化图形图像，借助计算机为代表的辅助工具，进行数字处理的过程，是一门方兴未艾的实用技术。随着图像处理技术的逐步成熟、其应用领域也逐渐扩大。利用图像处理技术提高铁路通信维护管理的智能化水平，尤其是铁路综合视频监控系统的运营管理水平是一个急需解决的问题。为此，根据视频图像技术的发展状况，提出基于图像质量诊断功能的视频网管系统，此系统旨在提高综合视频监控系统运营维护的自动化、智能化水平，从而降低相关业务部门运营维护压力，解放劳动力，提高工作效率。

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简介：摘要：对于高中地理来说，是一门研究地球表面差异的学科，要想有效的学习地理知识，就必须结合地理图像，从而更好地认识各个地区之间的差异，让学生更好的掌握地理知识。所以，教师在教学的时候，要重视地理图像教学在高中地理教学中的重要性，通过这种方式，提高学生的读图能力，让学生能够更好地掌握地理知识。基于此，本文结合实际教学经验，对高中地理图像教学中培养学生综合思维的有效策略进行了探析，并提出了自己的见解和看法，希望对其他教师能够有所帮助。

简介：本文针对结构相似度模型在图像质量评价方面存在的缺陷,提出一种基于视觉感知梯度的结构相似度图像质量评价模型.该模型从误差可视性和内容可视性两方面描述感知函数,并结合图像的梯度地图得到基于视觉梯度的对比度函数和结构函数,以代替结构相似度模型中的对比度分量和结构分量.实验结果表明,GM_SSIM模型较SSIM模型更符合人眼视觉特性,与图像的主观评价结果相一致,尤其适合对失真较严重的模糊图像进行质量评价.

简介：分析总结现有的基于内容的检索技术的基础上,通过比较及实验证明,提出了利用颜色直方图以及边界直方图进行图像检索的方法。为了颜色特征以及边界特征结合起来进行图像检索,提出对所提取的不同图像特征,定义不同的相似性度量方法来计算图像间的相似程度。本文中结合不同的子特征进行图像检索,两个图像之间的相似度定义为子特征间相似度的加权和。这样将两种特征有效的结合起来达到更好的检索效果。最后通过结合数据库以及MATLAB技术制作出一个系统模型,通过实验证明了结合颜色直方图和边界方向直方图进行检索的优越性和通用性。

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简介：考纲对图片、图像、图表型试题提出了很高的能力要求，要求考生能“看懂图、表所包含的信息，能从文字、图、表中提取所需的信息，并从中找出规律”．图片、图像、图表型试题能较好地考查考生应用数学知识解决物理问题的能力，因而受到出题专家的青睐，在高考中所占的比重有增加的趋势．

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